Análisis estructural de la efectividad de los pronósticos del Instituto de Meteorología de Cuba
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
En Cuba se verifican las predicciones emitidas por el Centro de Pronósticos (CenPro) del Instituto de Meteorología de Cuba desde el año 1978. Aunque esta práctica se mantiene hasta la actualidad, el proceso de verificación ha experimentado variaciones desde aquel entonces, ya sea por cambios en los procedimientos, por modificaciones en el software utilizado para ello o por redistribuciones de las regiones y zonas de pronóstico. Es por ello que el objetivo de la presente investigación es realizar un análisis estructural de la serie conformada por la efectividad de los pronósticos del CenPro con el propósito de identificar cuál de las metodologías y/o regionalizaciones implementadas provocaron una alteración en el comportamiento de la serie.
Los datos relativos a la efectividad de las predicciones del tiempo se extrajeron de los resúmenes mensuales y trimestrales de la verificación de las predicciones confeccionadas entre los años 1980 y 2020. Una vez comprobada la normalidad del conjunto de datos se procedió a aplicar el test de Bai-Perron para la detección de múltiples puntos de cambio en una serie cronológica arrojando que la existencia de dos cambios estructurales significativos en los años 1996 y 2002. De esta manera, la serie de la efectividad de las predicciones del CenPro quedó dividida en tres subperiodos homogéneos: 1980-1995, 1996-2001 y 2002-2020
Descargas
Detalles del artículo
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons 4.0 Reconocimiento-NoComercial que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista. Bajo esta licencia el autor será libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
- El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia
Bajo las siguientes condiciones:
- Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
- NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
La revista no se responsabiliza con las opiniones y conceptos emitidos en los trabajos, son de exclusiva responsabilidad de los autores. El Editor, con la asistencia del Comité de Editorial, se reserva el derecho de sugerir o solicitar modificaciones aconsejables o necesarias. La mención de marcas comerciales de equipos, instrumentos o materiales específicos obedece a propósitos de identificación, no existiendo ningún compromiso promocional con relación a los mismos, ni por los autores ni por el editor.
Citas
BAI, J. & PERRON, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66 (1): 47-78. DOI:10.2307/2998540.
BAI, J. & PERRON, P. (2003). Computation and analysis of multiple structural change models. Journal of Applied Econometrics, 18 (1): 1-22. DOI: 10.2307/30035185.
CHOW, G.C. (1960). Tests of equality between sets of coefficients in two linear regressions. Econometrica, 28 (3): 591-605. DOI: 10.2307/1910133.
GUJARATI, D.N. & PORTER, D.C. (2010). Econometría, 5ta ed. Editorial McGraw-Hill. México, 921 p. ISBN: 978-607-15-0294-0.
MOYA, A.S.; ESTRADA, A.; BALLESTER, M. & González, C. (2013). Evaluación de los pronósticos del tiempo a corto plazo. Informe de Resultado Científico, Resultado 3, Proyecto Evaluación de los Pronósticos del Tiempo, Instituto de Meteorología INSMET, La Habana, Cuba, 55 p.
PÉREZ, J. (1995). Tratamiento econométrico del cambio estructural: el método de estimación paramétrica ponderada. Tesis doctoral, Universidad Autónoma de Madrid. España, 317 p. ISBN: 978-84-693-2791-3.
PORTELA, M.A. (2000). Metodología del Sistema Nacional de Evaluación de los Pronósticos del Tiempo. Instituto de Meteorología INSMET. La Habana, Cuba, 20 p.
SÁNCHEZ, P.A. (2008). Cambios estructurales en series de tiempo: Una revisión del estado del arte. Ingenierías, 7 (12): 115-140. ISSN: 1692-3324.
VALDERÁ, N. & SARMIENTOS, M. (2021). Modificaciones de la metodología de verificación de los pronósticos del tiempo en Cuba. Informe de Resultado Científico, Resultado 2, Proyecto Verificación de los Pronósticos del Tiempo en Cuba. Instituto de Meteorología INSMET. La Habana, Cuba, 40 p.
ZEILEIS, A.; KLEIBER, CH.; KRÄMER, W. & HORNIK, K. (2003). Testing and Dating of Structural Changes in Practice. Computational Statistics and Data Analysis, 44 (1-2): 109-123. DOI:10.1016/S0167-9473(03)00030-6.