SisPI’s effectiveness for Thermal Sensations forecast in Cuba during 2019
Main Article Content
Abstract
The study of thermal sensations holds importance from a bioclimatic perspective, as it provides an objective measure of the influence of climate on humans. The recent validation of the Effective Equivalent Temperature forecast implemented in the Immediate Forecast System (SisPI) necessitates an evaluation of this model for the prediction of thermal sensations. Therefore, the primary objective of this research is to assess the effectiveness of SisPI's thermal sensation forecast during 2019. To verify the forecast for this variable, contingency tables for multiple categories were constructed for the 7:00 a.m. and 1:00 p.m. time slots. The data were processed, and relevant statistics were computed for evaluation. The conclusions drawn from this study indicate that SisPI exhibited good proficiency in forecasting thermal sensations using the Effective Equivalent Temperature bioclimatic index in Cuba during 2019. At 7:00 a.m., the highest accuracy was achieved in forecasting slightly cold and comfortable thermal sensations, while at 1:00 p.m., it excelled in predicting very hot thermal sensations.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Those authors who have publications with this journal accept the following terms of the License Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0):
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt — remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
- Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
- No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
The journal is not responsible for the opinions and concepts expressed in the works, they are the sole responsibility of the authors. The Editor, with the assistance of the Editorial Committee, reserves the right to suggest or request advisable or necessary modifications. They are accepted to publish original scientific papers, research results of interest that have not been published or sent to another journal for the same purpose.
The mention of trademarks of equipment, instruments or specific materials is for identification purposes, and there is no promotional commitment in relation to them, neither by the authors nor by the publisher.
References
Barcia, S.; Hernández, D. & Gómez, L. (2021). Las sensaciones térmicas en Cuba a través de la Temperatura Efectiva Equivalente y el Índice Térmico Universal del Clima. Revista Cubana de Meteorología, 27(2), 1–14, ISSN: 2664-0880.
Barcia, S.; Hernández, D.; Velázquez, B.; Armas, O.; Otero, M.; Guevara, A. V.; Estrada, Y.; Gómez, D.; Gómez, L. & Fernández, N. (2020). Efectos meteoro-trópicos peligrosos asociados a las sensaciones térmicas extremas en Cuba. (Informe Científico Técnico) (p. 207). La Habana, Cuba: Instituto de Meteorología.
Brooks, H. E. & Doswell III, C. A. (1996). A Comparison of Measures-Oriented and Distributions-Oriented Approaches to Forecast Verification. Weather and Forecasting, 11(3), 288–303, https://doi.org/10.1175/15200434(1996)011<0288:ACOMOA>2.0.CO;2.
Castillo, C. (2014). Sensaciones térmicas y extremos bioclimáticos por calor en la provincia Cienfuegos [Tesis de Licenciado]. Instituto Superior de Tecnologías y Ciencias Aplicadas, La Habana, Cuba.
Díaz, O.; Sierra, M.; Quintana, N.; Alonso, Y.; González Mayor, Y.; Díaz, Y.; Ojeda, M.; Pérez, A. & Carrasco, M. (2013). Asimilación y desarrollo de métodos de evaluación de pronóstico numérico para Cuba y Mares Interamericanos. (Informe de Resultado Científico) (p.122). La Habana, Cuba: Instituto de Meteorología.
Gómez de la Maza, D.;Hernández, D.; Armas, O. & Roura, P. (2023). Efectividad del SisPI para el pronóstico de Temperatura Efectiva Equivalente en Cuba durante 2019. Revista Cubana de Meteorología, 29(2).
Guevara, A. V. (2006). Las condiciones de calor intenso como indicador de extremos bioclimáticos en Ciudad de La Habana [Tesis de Maestría]. Instituto Superior de Tecnologías y Ciencias Aplicadas, La Habana, Cuba.
Guevara, A. V.; León, A. & Hernández, D. (2017). Sensaciones térmicas en la Isla de la Juventud. Revista Cubana de Meteorología, 23(3), 328–340, ISSN: 2664-0880.
León, A. (1988). Las sensaciones de calor en el occidente de Cuba [Tesis de Licenciado]. Universidad de La Habana, La Habana, Cuba.
Mitrani, I., Borrajero, I., & Bezanilla, A. (2006). Pronóstico de lluvia sobre territorio cubano al paso de los huracanes Charley e Iván, usando MM5V3. En Climate Variability and Change—Hydrological Impacts (pp. 201-206). IAHS. ISBN: 978-1-901502-78-7.
Moya, A. & Ortega, J. (2015). Aplicación del modelo meteorológico WRF para el pronóstico de precipitaciones en período lluvioso de Cuba, 2014. Apuntes de Ciencia & Sociedad, 5(1), ISSN: 2225-515X, DOI: 10.18259/acs.2015021.
Höppe, P. (1993). Heat balance modelling. Experientia, 49(9), 741–746, ISSN: 1420-9071, DOI: 10.1007/BF01923542.
Portela, M.; Guevara, A. & León, A. (2000). Cálculo y Terminología de las Sensaciones Térmicas en el pronóstico diario del tiempo para Cuba. Revista Cubana de Meteorología, 7(1).
Roque, A.; Ferrer, A.; Borrajero, I. y Sierra, M. (2018). Elaboración de pronóstico energético a corto plazo para parques eólicos. Ingeniería Energética, 39(2), 115–122, ISSN: 1815-5901.
Santana, M. (2004). Estudio de las sensaciones térmicas en la provincia Ciego de Ávila [Tesis de Maestría]. Instituto Superior de Tecnología y Ciencias Aplicadas, La Habana, Cuba.
Sierra, M.; Ferrer, A. L.; Hernández.; González, Y.; Cruz, R.; Borrajero, I. & Rodríguez, C. (2014). Sistema automático de predicción a mesoescala de cuatro ciclos diarios. (Informe de Resultado Científico) (p.70). La Habana, Cuba: Instituto de Meteorología.
Urriola, E. (2009). Índice de Confort, Sensación Térmica e Impacto de Olas de Calor en las Personas. (Informe de Investigación). Panamá: Empresa de Transmisión Eléctrica (ETESA).
Turtos, L.; Capote, G.; Fonseca, Y.; Alvarez, L.; Gacita, M.; Bezanilla, A.; Borrajero, I.; Meneses, E. & Pire, S. (2013). Assessment of the Weather Research and Forecasting model implementation in Cuba addressed to diagnostic air quality modeling. Atmospheric Pollution Research, 4(1), 64–74, ISSN: 1309-1042, DOI: 10.5094/APR.2013.007.
Valdés, A.; Cruz, R. y Roque, A. (2018). Evaluación del pronóstico de viento del modelo Weather Research Forecast (WRF) en torres de prospección eólica. Revista Cubana de Meteorología, 21(2), 16–28, ISSN: 2664-0880.