Efectividad del SisPI para el pronóstico de Temperatura Efectiva Equivalente en Cuba durante 2019

Contenido principal del artículo

Daisladys Gómez de la Maza Santana
Dunia Hernández González
Osniel Armas Forteza
Pedro Roura Pérez

Resumen

Las variaciones temporales y espaciales de las sensaciones térmicas en Cuba a partir de varios índices bioclimáticos confirman el uso de la Temperatura Efectiva Equivalente como herramienta que permite conocer el espectro de sensaciones térmicas al que se enfrenta la población cubana. La reciente implementación de productos de este tipo en el pronóstico numérico requiere ser evaluada para su uso de forma operativa. Es por ello que en la presente investigación se plantea como objetivo principal evaluar la efectividad del pronóstico de Temperatura Efectiva Equivalente del Sistema de Pronóstico Inmediato durante el 2019. En este trabajo fue utilizada la metodología celda-punto para comparar los valores observados con los valores pronosticados, fueron procesados los datos y se calcularon los estadígrafos correspondientes para su evaluación. Como conclusiones se tiene que el Sistema de Pronóstico Inmediato mostró una buena habilidad para pronosticar este índice bioclimático en Cuba durante el 2019. Los mayores errores en el pronóstico fueron obtenidos en el horario nocturno y en los meses del período de invierno, principalmente en las estaciones ubicadas en zonas montañosas.

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Cómo citar
Gómez de la Maza Santana D., Hernández GonzálezD., Armas FortezaO., & Roura PérezP. (2023). Efectividad del SisPI para el pronóstico de Temperatura Efectiva Equivalente en Cuba durante 2019. Revista Cubana De Meteorología, 29(2). Recuperado a partir de http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/771
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Alfonso, S. (2020). Evaluación del Sistema de Pronóstico Inmediato [Tesis de Licenciado]. Instituto Superior de Tecnologías y Ciencias Aplicadas, La Habana, Cuba.
Barcia, S.; Hernández, D. & Gómez, L. (2021). Las sensaciones térmicas en Cuba a través de la Temperatura Efectiva Equivalente y el Índice Térmico Universal del Clima. Revista Cubana de Meteorología, 27(2), 1-14, ISSN: 2664-0880.
Barcia, S.; Hernández, D.; Velázquez, B.; Armas, O.; Otero, M.; Guevara, A. V.; Estrada, Y.; Gómez, D.; Gómez, L. & Fernández, N. (2020). Efectos meteoro-trópicos peligrosos asociados a las sensaciones térmicas extremas en Cuba. (Informe Científico Técnico) (p. 207). La Habana, Cuba: Instituto de Meteorología.
Brooks, H. E. & Doswell III, C. A. (1996). A Comparison of Measures-Oriented and Distributions-Oriented Approaches to Forecast Verification. Weather and Forecasting, 11(3), 288-303, https://doi.org/10.1175/15200434(1996)011<0288:ACOMOA>2.0.CO;2.
Castillo, C. (2014). Sensaciones térmicas y extremos bioclimáticos por calor en la provincia Cienfuegos [Tesis de Licenciado]. Instituto Superior de Tecnologías y Ciencias Aplicadas, La Habana, Cuba.
Díaz, E. (2010). Evaluación del pronóstico numérico del tiempo a corto plazo para Cuba con el modelo de mesoescala MM5V3 [Tesis de Licenciado]. Instituto Superior de Tecnologías y Ciencias Aplicadas, La Habana, Cuba.
Díaz, O.; Sierra, M.; Quintana, N.; Alonso, Y.; González Mayor, Y.; Díaz, Y.; Ojeda, M.; Pérez, A. & Carrasco, M. (2013). Asimilación y desarrollo de métodos de evaluación de pronóstico numérico para Cuba y Mares Interamericanos. (Informe de Resultado Científico) (p.122). La Habana, Cuba: Instituto de Meteorología.
Fernández, F.; Galán, E. & Cañada, R. (2012). Caracterización del régimen bioclimático medio del área metropolitana de Madrid, mediante la aplicación de la temperatura fisiológica (PET). Territoris, 8, 83-101.
Guevara, A. V. (2006). Las condiciones de calor intenso como indicador de extremos bioclimáticos en Ciudad de La Habana [Tesis de Maestría]. Instituto Superior de Tecnologías y Ciencias Aplicadas, La Habana, Cuba.
Guevara, A. V. (2013). Breve introducción a la sensación térmica y los índices de confort o bienestar en el mundo. Taller Nacional sobre índices de sensación térmica y su implementación en los servicios climáticos en el contexto de la variabilidad del clima y el cambio climático, Cuba.
Guevara, A. V.; León, A. & Hernández, D. (2017). Sensaciones térmicas en la Isla de la Juventud. Revista Cubana de Meteorología, 23(3), 328-340, ISSN: 2664-0880.
Mitrani, I., Borrajero, I., & Bezanilla, A. (2006). Pronóstico de lluvia sobre territorio cubano al paso de los huracanes Charley e Iván, usando MM5V3. En Climate Variability and Change-Hydrological Impacts (pp. 201-206). IAHS. ISBN: 978-1-901502-78-7.
Moya, A. & Ortega, J. (2015). Aplicación del modelo meteorológico WRF para el pronóstico de precipitaciones en período lluvioso de Cuba, 2014. Apuntes de Ciencia & Sociedad, 5(1), ISSN: 2225-515X, DOI: 10.18259/acs.2015021.
Portela, M.; Guevara, A. & León, A. (2000). Cálculo y Terminología de las Sensaciones Térmicas en el pronóstico diario del tiempo para Cuba. Revista Cubana de Meteorología, 7(1).
Roque, A.; Ferrer, A.; Borrajero, I. y Sierra, M. (2018). Elaboración de pronóstico energético a corto plazo para parques eólicos. Ingeniería Energética, 39(2), 115-122, ISSN: 1815-5901.
Santana, M. (2004). Estudio de las sensaciones térmicas en la provincia Ciego de Ávila [Tesis de Maestría]. Instituto Superior de Tecnología y Ciencias Aplicadas, La Habana, Cuba.
Sierra, M.; Ferrer, A. L.; Hernández.; González, Y.; Cruz, R.; Borrajero, I. & Rodríguez, C. (2014). Sistema automático de predicción a mesoescala de cuatro ciclos diarios. (Informe de Resultado Científico) (p.70). La Habana, Cuba: Instituto de Meteorología.
Turtos, L.; Capote, G.; Fonseca, Y.; Alvarez, L.; Gacita, M.; Bezanilla, A.; Borrajero, I.; Meneses, E. & Pire, S. (2013). Assessment of the Weather Research and Forecasting model implementation in Cuba addressed to diagnostic air quality modeling. Atmospheric Pollution Research, 4(1), 64-74, ISSN: 1309-1042, DOI: 10.5094/APR.2013.007.
Valdés, A.; Cruz, R. y Roque, A. (2018). Evaluación del pronóstico de viento del modelo Weather Research Forecast (WRF) en torres de prospección eólica. Revista Cubana de Meteorología, 21(2), 16-28, ISSN: 2664-0880

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