Contribution of past weather information to thunderstorms account in Cuba

Main Article Content

Lourdes Álvarez-Escudero
Israel Borrajero-Montejo
Yosvany García-Santos
Pedro Roura-Pérez
Yunisleydi Rodríguez-Díaz

Abstract

Until the period ending in 2010, keraunic levels maps in Cuba were made taking into account only information from present weather code reports, due to the lack of information regarding past weather codes and the bias this could cause in the calculus of parameters. The aim of this work is to evaluate the contribution of past weather code reports to the number of storm observations and the yearly average of days with storms and compare these figures to those obtained with only present weather codes reports. As part of the work the most suitable period of time for the comparison is sought, present and past weather codes series are homogenized, from the point of view of information completeness, for 68 ground stations all over the Country and statistics such as the Pearson coefficient, the F test from Snedecor - Fisher to compare variances and Student T for means comparison are performed, as well as the trust interval for a simple linear regression. The analysis yields that the most optimum interval is 2005 - 2016 and that the use of past and present weather codes introduces a significant difference with regard to using only present weather codes registers in both the occurrence percent and the number of days with storms.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Álvarez-EscuderoL., Borrajero-MontejoI., García-SantosY., Roura-PérezP., & Rodríguez-DíazY. (2020). Contribution of past weather information to thunderstorms account in Cuba. Revista Cubana De Meteorología, 26(3). Retrieved from http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/525
Section
Original Articles

References

Albrecht, R.; Goodman, S.; Buechler, D. Blakeslee, R. & Christian, H. 2016 “Where are the lightning hotspots on Earth?”. BAMS, 97(11):2051-2068, DOI: 10.1175/BAMS-D-14-00193.1
Álvarez, L. 2006. Estudio de la localización espacial de las tormentas eléctricas en Cuba y su tendencia. Tesis presentada en opción del grado de Doctor en Ciencias Meteorológicas, Instituto de Meteorología, 149 p. Available: UDICT Instituto de Meteorología .
Álvarez, L.; Borrajero, I.; Álvarez, R. & Rojas, Y. 2009. “Estudio preliminar del fenómeno niebla a partir del registro de fenómenos y su relación con la variable código de estado del tiempo presente”. In: Memorias del V Congreso Cubano de Meteorología, Ciudad Habana, del 30 de noviembre al 4 de diciembre del 2009, Publicación electrónica, ISBN 978-959-7167-20-4, pp. 1456 - 1466.
Álvarez, L, Borrajero, I, Álvarez, R, Aenlle, L, Rivero, I, Iraola, C, Rojas, Y & Hernández, M 2012a, ‘Estudio de la marcha interanual de la frecuencia de ocurrencia de observaciones con tormenta para el territorio cubano’, Revista de Climatología, vol. 12, p 1-21, .
Álvarez, L.; Borrajero, I.; Álvarez, R.; Aenlle, L. & Bárcenas, M. 2012b. “Actualización de la distribución espacial de las tormentas eléctricas en Cuba”. Revista Cubana de Meteorología, 18(1): 83-99, ISSN: 0864-151X,
Álvarez-Escudero, L.; Borrajero, I. & Barcenas, M. 2014a. “Análisis de la calidad de series largas de registros de código de estado del tiempo presente para las estaciones de Cuba”. Revista Cubana de Meteorología, 20(1): 3 - 9, ISSN: 0864-151X, http://www.insmet.cu/contenidos/biblioteca/revistas/2014/n1/1.pdf.
Álvarez-Escudero, L.; Borrajero, I. & Barcenas, M. 2014b. “Análisis de la marcha interanual de fenómenos determinados por el código de tiempo presente para las estaciones de Cuba”. Revista Cubana de Meteorología, 20(2): 56 - 69, ISSN: 0864-151X, http://www.insmet.cu/contenidos/biblioteca/revistas/2014/n2/6.pdf.
Álvarez-Escudero, L. & Borrajero-Montejo, I., 2018, “Distribución espacial de fenómenos meteorológicos en Cuba clasificados a partir del tiempo presente II”, Revista Cubana de Meteorología, 24(1):111-127, ISSN: 0864-151X, http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/263/303.
Cecil, D.J.; Buechler, D.E. & Blakeslee, R.J. 2014. “Gridded lightning climatology from TRMM‐LIS and OTD: Dataset description”. Atmospheric Research, 135-136: 404‐414, DOI: 10.1016/j.atmosres.2012.06.028.
Dai, A. 2001a. “Global Precipitation and Thunderstorm Frequencies. Part I: Seasonal and Interannual Variations”. Journal of Climate, 14(6): 1092-1111.
Dai, A. 2001b. “Global Precipitation and Thunderstorm Frequencies. Part II: Diurnal Variations”. Journal of Climate, 14(6): 1112-1128.
Garcia-Santos, Y. & Álvarez-Escudero, L., 2018. “Significación del tiempo pasado en la determinación de la ocurrencia de las tormentas eléctricas”. Revista Cubana de Meteorología, 24(2):216-225, ISSN: 0864-151X, http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/427.
Jurado, J. M. 2008. Aplicación de Microsoft Excel a la Química Analítica: validación de métodos analíticos. España: Universidad de Sevilla-Departamento de Química Analítica, 47 p., Available: , [Consulted: June 4, 2018].
Lecha, L. B.; Paz, L. R. & Lapinel, B. E. (eds.). 1994. El Clima de Cuba. La Habana: Editorial Academia, 186 p, ISBN 959-02-0006-0.
OMM (Organización Meteorológica Mundial). 1956. World distribution thunderstorm days. WMO No. 21, TP 21, 71 pp.
Orville, R. E.; Huffines, G. R.; Burrows, W. R; Holle, R. L. & Cummins K. L. 2002. “The North American Lightning Detection Network (NALDN)-First Results: 1998-2000”. Monthly Weather Review, 130: 2098- 2109.
Ostle, B. 1981. Estadística Aplicada. La Habana: Editorial Científico - Técnica, 629 p, ISBN 84-486-0150-6.
Virts, K. S.; Wallace, J. M.; Hutchins, M. L. & Holzworth, R. H. 2013. “Highlights of a New Ground-Based , Hourly Global Lightning Climatology”. BAMS, 15: 1381 -1391, DOI: 10.1175/BAMS-D-12-00082.1.
WMO. 1988. Manual on codes. WMO - No. 306, Volume 1, Seccion D.