Distribución espacial de la precipitación en la provincia de Cienfuegos
Barra lateral del artículo
Publicado:
Oct 1, 2024
Palabras clave:
Cienfuegos, distribución espacial, interpolación, precipitación, regresión lineal múltiple
Contenido principal del artículo
Resumen
El conocimiento de la variabilidad espacial y temporal de la precipitación constituye un importante insumo para el estudio de las ciencias del ambiente, permitiendo caracterizar las condiciones climáticas de cualquier área sobre la superficie terrestre. La presente investigación tuvo como objetivo: estimar la distribución espacial de la precipitación en la provincia de Cienfuegos en el periodo 1991-2020. Para esto se compararon varios métodos de interpolación (Kriging ordinario, Inverso de la distancia ponderada y Regresión lineal múltiple) y se evaluó de forma objetiva cuál presentaba las mejores posibilidades para lograr el objetivo que se pretendió. Se determinó que el método de Regresión lineal múltiple resulta el más acertado para la estimación de la distribución espacial de las precipitaciones en la provincia de Cienfuegos mostrando una mayor eficiencia y menores errores en comparación con los otros dos. La interpolación espacial de la precipitación mediante el uso de este método permitió la obtención de coberturas continuas estadísticamente confiables de la lluvia en el periodo de estudio. La altura sobre el nivel del mar muestró relación directa significativa en todos los periodos temporales analizados, mientras que la distancia a la costa muestró una relación menos clara. Los mapas climáticos de precipitación mensuales, anuales y estacionales obtenidos constituyen una fuente de información valiosa para la toma de decisiones en las actividades socioeconómicas que se desarrollen, así como guías referenciales para las disímiles investigaciones que necesiten de los datos de esta variable.
Descargas
La descarga de datos todavía no está disponible.
Detalles del artículo
Cómo citar
Barcia SardiñasS., Gómez DíazD., Fuentes RoqueL. B., Viera GonzálezE. Y., Mejías SeibanesL., & Angulo RomeroR. A. (2024). Distribución espacial de la precipitación en la provincia de Cienfuegos. Revista Cubana De Meteorología, 30(4), https://cu-id.com/2377/v30n4e05. Recuperado a partir de http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/896
Sección
Artículos Originales
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes de la Licencia CC Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0):
Usted es libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia.
Bajo las condiciones siguientes:
- Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
- NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
La revista no se responsabiliza con las opiniones y conceptos emitidos en los trabajos, son de exclusiva responsabilidad de los autores. El Editor, con la asistencia del Comité de Editorial, se reserva el derecho de sugerir o solicitar modificaciones aconsejables o necesarias. Son aceptados para publicar trabajos científico originales, resultados de investigaciones de interés que no hayan sido publicados ni enviados a otra revista para ese mismo fin.
La mención de marcas comerciales de equipos, instrumentos o materiales específicos obedece a propósitos de identificación, no existiendo ningún compromiso promocional con relación a los mismos, ni por los autores ni por el editor.
Citas
Apaydin, H., Sonmez, F. K., & Yildirim, Y. E. (2004). Spatial interpolation techniques for climate data in the GAP region in Turkey. Climate Research, 28(1), 31-40. doi:10.3354/cr02803
Barcia, S. & Fernández, A. (2006). Tendencia de los patrones de circulación y su influencia en las precipitaciones en Cienfuegos en el bimestre mayo-junio. Revista Cubana de Meteorología, 13(2), 67-80Barcia, S., Orbe, G., Regueira, V., Sánchez, R., Núñez, E., Rodríguez, C., Hernández, A. L., Ceballo, R. y Millán, J. (2009). Guía Climática de la Provincia de Cienfuegos. Centro Meteorológico Provincial de Cienfuegos.
Barcia, S, Orbe, G., Regueira, V., Rodríguez, C., Millán, J. (2012). Nueva Guía Climática de la Provincia de Cienfuegos. Centro Meteorológico Provincial de Cienfuegos.
Barcia, S. & Castillo, C. S. (2015). Atlas climático de la provincia de Cienfuegos. Centro Meteorológico Provincial de Cienfuegos.
Barcia, S., Viera, E.Y., Gómez, D., Fuentes, L.B., Porres, M.A., Mejías, L., Angulo, R.A., (2023). Distribución espacial de la temperatura del aireen la provincia de Cienfuegos. Revista Cubana de Meteorología, 29(3), 1-20. https:// rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/797/1477
Brown, D. P. & Comrie, A. C. (2002). Sub-regional seasonal precipitation linkages to SOI and PDO in the Southwest United States. Atmospheric Science Letters, 3(2-4), 94-102. https://doi.org/10.1006/asle.2002.0057
Castellanos, P. & Pereira, G. (2020). Modelización de la distribución espacial de la precipitación en Cuba ante escenarios de cambio climático. Revista de Climatología, 20, 31-45.
Delfín, C. A., Gómez, D., Barcia, S. (2020). Fenómenos meteorológicos peligrosos que han afectado la zona costera de la bahía de Cienfuegos. Revista Cubana de Meteorología, 26 (2), 1-20.
Diodato, N. (2005). The influence of topographic co-variables on the spatial variability of the precipitation over small regions of complex terrain. International Journal of Climatology 25, 351–363.
Fernández, F. (2008). Creación de nuevos mapas a partir del MDE. Aplicación de las funciones de análisis de superficies. In A. Moreno Jiménez (Coord.), Sistemas y Análisis de la Información Geográfica: Manual de autoaprendizaje con ArcGIS (2nd. Ed. pp. 329-648). RA-MA.
Fernández, C., Lavada W. S., Felipe, O. G. (2014). Análisis comparativo de métodos de interpolación espacial para la elaboración de mapas climáticos de precipitación. https://repositorio.senamhi.gob.pe/bitstream/handle/20.500.12542/947/An%C3%A1lisis-comparativo-de-m%C3%A9todos-de-interpolaci%C3%B3n-espacial-para-la-elaboraci%C3%B3n-de–mapas-clim%C3%A1ticos-de-precipitaci%C3%B3n.pdf? sequence=1&isAllowed=y
Fleming, M., Stuart Champin III, F., Cramer, W., Hufford, G., Serreze, M. (2000). Geographic patterns and dynamics of Alaskan climate interpolated from a sparse station record. Global Change Biology, 6(S1), 49-58. https://doi.org/10.1046/j.1365-2486.2000.06008.x
Goovaerts, P. (2000). Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial interpolation of rainfall. Journal of Hydrology, 228, 113–129.
Gupta, H. V., Kling, H., Yilmaz, K. K., Martínez G. F. (2009). Decomposition of the mean squared error and NSE performance criteria: Implications for improving hydrological modelling. Journal of Hydrology, 377 (1-2), 80- 91, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2009.08.003
Hay, L., Viger, R., McCabe, G. (1998). Precipitation interpolation in mountainous regions using multiple linear regression. In Proceedings of the HeadWater’98 conference, Italy.
Hernández, M., Planos, E., Boudet, D. (2018). Influencia de los factores físico- geográficos en la configuración espacio- temporal de la lluvia: Estudio de casos en Cuba. Revista Cubana de Meteorología, 24 (1), 61-74.
Hevesi, J., Istok, J., Flint, A. (1992). Precipitation Estimation in Mountainous Terrain Using Multivariate Geostatistics. Part I: Structural Analysis. Journal of Applied Meteorology and Climatology 31(7), 661-676. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1992)031<0661:PEIMTU>2.0.CO;2
Hong, Y., Nix, H. A., Hutchinson, M. F., Booth, T. H. (2005). Spatial interpolation of monthly mean climate data for China. International Journal of Climatology. 25(10), 1369-1379. https://doi.org/10.1002/joc.1187
Kling, H., Fuchs, M., Paulin, M. (2012). Runoff conditions in the upper Danube basin under an ensemble of climate change scenarios. Journal of Hydrology, 424–425 (March), 264–277. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2012.01.011.
Lecha, L. B. (1993). Estudio bioclimático de la provincia Cienfuegos. La Habana: Editorial Academia.
Lecha, L. B., Paz, L. R., Lapinel, B. (1994). El clima de Cuba. Sello Editorial Academia.
Llanes, M. T., Barcia, S., Fernández, A. Orbe, G. P. (2010). Acumulados decenales de precipitación en las provincias centrales de Cuba. Revista Cubana de Meteorología, 16(1), 32-44.
Martínez, A. & Guevara, E. (2010). Análisis de la distribución espacial de la precipitación en la región central de Cuba. Revista Cubana de Meteorología, 16(2), 15-24.
Millán, A. & Lallana, V. (2017). Modelización espacial del régimen bioclimático medio en la Comunidad Autónoma de Madrid mediante la aplicación de la temperatura fisiológica equivalente (PET). Revista Mapping, 26(183), 20-29.
New, M., Hulme, M., Jones, P. (2000). Representing twentieth-century space–time climate variability. Part II: Development of 1901–96 monthly grids of terrestrial surface climate. Journal of climate, 13(13), 2217-2238. https://doi.org/10.1175/1520-0442(2000)013<2217:RTCSTC>2.0.CO;2
Ninyerola, M., Pons, X., Roure, J.M. (2000). Monthly precipitation mapping of the Iberian Peninsula using spatial interpolation tools implemented in a Geographic Information System. Theoretical and Applied Climatology, 89: 195-209.
Ninyerola, M., Pons, X., Roure, J. M. (2005). Atlas climático digital de la Península Ibérica. Metodología y aplicaciones en bioclimatología y geobotánica. Universitat Autònoma de Barcelona. http://opengis.uab.es/wms/iberia/pdf/acdpi.pdf
Núñez, D. (2013). Variabilidad de la sequía meteorológica de largo plazo en la parte mexicana de la cuenca del río Bravo. Tesis de doctorado. Universidad autónoma de Nuevo León, Facultad de Ciencias Forestales. http://eprints.uanl.mx/id/eprint/3960
Núñez, D., Treviño, E. J., Reyes, V. M., Muñoz, C. A., Aguirre, O. A., Jiménez, J. (2013). Interpolación espacial de la precipitación media mensual en la cuenca del río Bravo/Grande. Tecnología y Ciencias del Agua, 4(2), 185-193.
Núñez, D., Treviño, E. J., Reyes, V. M., Muñoz, C. A. Aguirre; O. A., Jiménez, J. (2014). Uso de modelos de regresión para interpolar espacialmente la precipitación media mensual en la cuenca del río Conchos. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 5 (2), 201-213. http://www.redalyc.org.org/263129784003.pdf
ONEI. (2021). Anuario Estadístico de Cienfuegos 2020.
Pereira, G. W.; Valente, D. S. M.; Queiroz, D. M. D.; Coelho, A. L. d. F.; Costa, M. M. & Grift, T. (2022). Smart-Map: An Open-Source QGIS Plugin for Digital Mapping Using Machine Learning Techniques and Ordinary Kriging. Agronomy 12, 1350. https://doi.org/10.3390/ agronomy12061350
Pérez, R.; Fonseca, C.; Lapinel, B.; González, C.; González, I.; Planos, E.; Cutié, V.; Mitrani, I.; Aguilar, Y.; Carnesoltas, M.; Ballester, M.; Limia, M.; Vega, R.; Vichot, A.; Díaz, O. O.; Pérez, A.; Cangas, R.; Álvarez, L.; Morales, A.; Pérez, J. (2012). Variaciones y cambios del clima. En: Planos, E. O.; Rivero, R. y Guevara, V. Impacto del Cambio Climático y Medidas de Adaptación en Cuba, La Habana, Cuba, pp. 59-120 http://www.redciencia.cu/geobiblio/paper/2012_Planos_Impacto%20y%20Adaptacion,%20Libro.pdf
Pérez, L. R., Hernández, J. L., Prieto, S. F. (2015). Aplicación de técnicas de interpolación espacial en la estimación de la precipitación en la provincia de Pinar del Río, Cuba. Revista Geográfica de América Central, 2 (Especial), 1-19.
Roura, P., Sistachs, V., Vega, R., Alpizar, M. (2018). Caracterización estadística climatológica de huracanes en Cuba durante el período 1791-2016. Revista Cubana de Meteorología, 24(3), 304-312.
Serrano – Notivoli, R. & Tejedor, E. (2021). From rain to data: A review of the creation on monthly and daily station based gridded precipitation datasets. Wires Water 8(6),1-25. http://doi.org/10.1002/watz.1555.
Solano, O., Vázquez, R., Martin, M. E. (2006). Estudio de la extensión superficial anual de la sequía agrícola en Cuba durante el periodo 1951-1990. Revista Cubana de Meteorología, 13(2), 41-52.
Taylor, K. E. (2001). Summarizing multiple aspects of model performance in a single diagram. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 106(D7), 7183-7565. https://doi.org/10.1029/2000JD900719
Vázquez, R. J & Solano, O. J. (2013). Modelación espacial de la lluvia y la evapotranspiración teniendo en cuenta parámetros geográficos. Revista Ciencias de la Tierra y el Espacio, 14(1), 80-90. https://www.iga.cu/wp-content/uploads/2022/05/08.interpolacio.-agroclimaticaok27.2.13.pdf
Vicente, S. M., Saz, M. A. & Cuadrat, J. M. (2003). Comparative analysis of interpolation methods in the middle Ebro Valley (Spain): application to annual precipitation and temperature. Climate research, 24: 161-180.
Zambrano, M. (2024). hydroGOF: Goodness-of-fit functions for comparison of simulated and observed hydrological time series. doi:10.5281/zenodo.839854, R package version 0.5-4, https://cran.r-project.org/package=hydroGOF
Zhang, X., Yang, F., Santos, J. L. (2004): RClimDex (1.0). Manual del usuario. Climate Research Branch Environment Canada. Versión en español: Santos, JL CIIFEN.
Barcia, S. & Fernández, A. (2006). Tendencia de los patrones de circulación y su influencia en las precipitaciones en Cienfuegos en el bimestre mayo-junio. Revista Cubana de Meteorología, 13(2), 67-80Barcia, S., Orbe, G., Regueira, V., Sánchez, R., Núñez, E., Rodríguez, C., Hernández, A. L., Ceballo, R. y Millán, J. (2009). Guía Climática de la Provincia de Cienfuegos. Centro Meteorológico Provincial de Cienfuegos.
Barcia, S, Orbe, G., Regueira, V., Rodríguez, C., Millán, J. (2012). Nueva Guía Climática de la Provincia de Cienfuegos. Centro Meteorológico Provincial de Cienfuegos.
Barcia, S. & Castillo, C. S. (2015). Atlas climático de la provincia de Cienfuegos. Centro Meteorológico Provincial de Cienfuegos.
Barcia, S., Viera, E.Y., Gómez, D., Fuentes, L.B., Porres, M.A., Mejías, L., Angulo, R.A., (2023). Distribución espacial de la temperatura del aireen la provincia de Cienfuegos. Revista Cubana de Meteorología, 29(3), 1-20. https:// rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/797/1477
Brown, D. P. & Comrie, A. C. (2002). Sub-regional seasonal precipitation linkages to SOI and PDO in the Southwest United States. Atmospheric Science Letters, 3(2-4), 94-102. https://doi.org/10.1006/asle.2002.0057
Castellanos, P. & Pereira, G. (2020). Modelización de la distribución espacial de la precipitación en Cuba ante escenarios de cambio climático. Revista de Climatología, 20, 31-45.
Delfín, C. A., Gómez, D., Barcia, S. (2020). Fenómenos meteorológicos peligrosos que han afectado la zona costera de la bahía de Cienfuegos. Revista Cubana de Meteorología, 26 (2), 1-20.
Diodato, N. (2005). The influence of topographic co-variables on the spatial variability of the precipitation over small regions of complex terrain. International Journal of Climatology 25, 351–363.
Fernández, F. (2008). Creación de nuevos mapas a partir del MDE. Aplicación de las funciones de análisis de superficies. In A. Moreno Jiménez (Coord.), Sistemas y Análisis de la Información Geográfica: Manual de autoaprendizaje con ArcGIS (2nd. Ed. pp. 329-648). RA-MA.
Fernández, C., Lavada W. S., Felipe, O. G. (2014). Análisis comparativo de métodos de interpolación espacial para la elaboración de mapas climáticos de precipitación. https://repositorio.senamhi.gob.pe/bitstream/handle/20.500.12542/947/An%C3%A1lisis-comparativo-de-m%C3%A9todos-de-interpolaci%C3%B3n-espacial-para-la-elaboraci%C3%B3n-de–mapas-clim%C3%A1ticos-de-precipitaci%C3%B3n.pdf? sequence=1&isAllowed=y
Fleming, M., Stuart Champin III, F., Cramer, W., Hufford, G., Serreze, M. (2000). Geographic patterns and dynamics of Alaskan climate interpolated from a sparse station record. Global Change Biology, 6(S1), 49-58. https://doi.org/10.1046/j.1365-2486.2000.06008.x
Goovaerts, P. (2000). Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial interpolation of rainfall. Journal of Hydrology, 228, 113–129.
Gupta, H. V., Kling, H., Yilmaz, K. K., Martínez G. F. (2009). Decomposition of the mean squared error and NSE performance criteria: Implications for improving hydrological modelling. Journal of Hydrology, 377 (1-2), 80- 91, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2009.08.003
Hay, L., Viger, R., McCabe, G. (1998). Precipitation interpolation in mountainous regions using multiple linear regression. In Proceedings of the HeadWater’98 conference, Italy.
Hernández, M., Planos, E., Boudet, D. (2018). Influencia de los factores físico- geográficos en la configuración espacio- temporal de la lluvia: Estudio de casos en Cuba. Revista Cubana de Meteorología, 24 (1), 61-74.
Hevesi, J., Istok, J., Flint, A. (1992). Precipitation Estimation in Mountainous Terrain Using Multivariate Geostatistics. Part I: Structural Analysis. Journal of Applied Meteorology and Climatology 31(7), 661-676. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1992)031<0661:PEIMTU>2.0.CO;2
Hong, Y., Nix, H. A., Hutchinson, M. F., Booth, T. H. (2005). Spatial interpolation of monthly mean climate data for China. International Journal of Climatology. 25(10), 1369-1379. https://doi.org/10.1002/joc.1187
Kling, H., Fuchs, M., Paulin, M. (2012). Runoff conditions in the upper Danube basin under an ensemble of climate change scenarios. Journal of Hydrology, 424–425 (March), 264–277. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2012.01.011.
Lecha, L. B. (1993). Estudio bioclimático de la provincia Cienfuegos. La Habana: Editorial Academia.
Lecha, L. B., Paz, L. R., Lapinel, B. (1994). El clima de Cuba. Sello Editorial Academia.
Llanes, M. T., Barcia, S., Fernández, A. Orbe, G. P. (2010). Acumulados decenales de precipitación en las provincias centrales de Cuba. Revista Cubana de Meteorología, 16(1), 32-44.
Martínez, A. & Guevara, E. (2010). Análisis de la distribución espacial de la precipitación en la región central de Cuba. Revista Cubana de Meteorología, 16(2), 15-24.
Millán, A. & Lallana, V. (2017). Modelización espacial del régimen bioclimático medio en la Comunidad Autónoma de Madrid mediante la aplicación de la temperatura fisiológica equivalente (PET). Revista Mapping, 26(183), 20-29.
New, M., Hulme, M., Jones, P. (2000). Representing twentieth-century space–time climate variability. Part II: Development of 1901–96 monthly grids of terrestrial surface climate. Journal of climate, 13(13), 2217-2238. https://doi.org/10.1175/1520-0442(2000)013<2217:RTCSTC>2.0.CO;2
Ninyerola, M., Pons, X., Roure, J.M. (2000). Monthly precipitation mapping of the Iberian Peninsula using spatial interpolation tools implemented in a Geographic Information System. Theoretical and Applied Climatology, 89: 195-209.
Ninyerola, M., Pons, X., Roure, J. M. (2005). Atlas climático digital de la Península Ibérica. Metodología y aplicaciones en bioclimatología y geobotánica. Universitat Autònoma de Barcelona. http://opengis.uab.es/wms/iberia/pdf/acdpi.pdf
Núñez, D. (2013). Variabilidad de la sequía meteorológica de largo plazo en la parte mexicana de la cuenca del río Bravo. Tesis de doctorado. Universidad autónoma de Nuevo León, Facultad de Ciencias Forestales. http://eprints.uanl.mx/id/eprint/3960
Núñez, D., Treviño, E. J., Reyes, V. M., Muñoz, C. A., Aguirre, O. A., Jiménez, J. (2013). Interpolación espacial de la precipitación media mensual en la cuenca del río Bravo/Grande. Tecnología y Ciencias del Agua, 4(2), 185-193.
Núñez, D., Treviño, E. J., Reyes, V. M., Muñoz, C. A. Aguirre; O. A., Jiménez, J. (2014). Uso de modelos de regresión para interpolar espacialmente la precipitación media mensual en la cuenca del río Conchos. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 5 (2), 201-213. http://www.redalyc.org.org/263129784003.pdf
ONEI. (2021). Anuario Estadístico de Cienfuegos 2020.
Pereira, G. W.; Valente, D. S. M.; Queiroz, D. M. D.; Coelho, A. L. d. F.; Costa, M. M. & Grift, T. (2022). Smart-Map: An Open-Source QGIS Plugin for Digital Mapping Using Machine Learning Techniques and Ordinary Kriging. Agronomy 12, 1350. https://doi.org/10.3390/ agronomy12061350
Pérez, R.; Fonseca, C.; Lapinel, B.; González, C.; González, I.; Planos, E.; Cutié, V.; Mitrani, I.; Aguilar, Y.; Carnesoltas, M.; Ballester, M.; Limia, M.; Vega, R.; Vichot, A.; Díaz, O. O.; Pérez, A.; Cangas, R.; Álvarez, L.; Morales, A.; Pérez, J. (2012). Variaciones y cambios del clima. En: Planos, E. O.; Rivero, R. y Guevara, V. Impacto del Cambio Climático y Medidas de Adaptación en Cuba, La Habana, Cuba, pp. 59-120 http://www.redciencia.cu/geobiblio/paper/2012_Planos_Impacto%20y%20Adaptacion,%20Libro.pdf
Pérez, L. R., Hernández, J. L., Prieto, S. F. (2015). Aplicación de técnicas de interpolación espacial en la estimación de la precipitación en la provincia de Pinar del Río, Cuba. Revista Geográfica de América Central, 2 (Especial), 1-19.
Roura, P., Sistachs, V., Vega, R., Alpizar, M. (2018). Caracterización estadística climatológica de huracanes en Cuba durante el período 1791-2016. Revista Cubana de Meteorología, 24(3), 304-312.
Serrano – Notivoli, R. & Tejedor, E. (2021). From rain to data: A review of the creation on monthly and daily station based gridded precipitation datasets. Wires Water 8(6),1-25. http://doi.org/10.1002/watz.1555.
Solano, O., Vázquez, R., Martin, M. E. (2006). Estudio de la extensión superficial anual de la sequía agrícola en Cuba durante el periodo 1951-1990. Revista Cubana de Meteorología, 13(2), 41-52.
Taylor, K. E. (2001). Summarizing multiple aspects of model performance in a single diagram. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 106(D7), 7183-7565. https://doi.org/10.1029/2000JD900719
Vázquez, R. J & Solano, O. J. (2013). Modelación espacial de la lluvia y la evapotranspiración teniendo en cuenta parámetros geográficos. Revista Ciencias de la Tierra y el Espacio, 14(1), 80-90. https://www.iga.cu/wp-content/uploads/2022/05/08.interpolacio.-agroclimaticaok27.2.13.pdf
Vicente, S. M., Saz, M. A. & Cuadrat, J. M. (2003). Comparative analysis of interpolation methods in the middle Ebro Valley (Spain): application to annual precipitation and temperature. Climate research, 24: 161-180.
Zambrano, M. (2024). hydroGOF: Goodness-of-fit functions for comparison of simulated and observed hydrological time series. doi:10.5281/zenodo.839854, R package version 0.5-4, https://cran.r-project.org/package=hydroGOF
Zhang, X., Yang, F., Santos, J. L. (2004): RClimDex (1.0). Manual del usuario. Climate Research Branch Environment Canada. Versión en español: Santos, JL CIIFEN.