Evaluación de algoritmos de pronóstico de visibilidad aplicados al Sistema de Pronóstico Inmediato

Contenido principal del artículo

Pedro Manuel González Jardines
Maibys Sierra Lorenzo
Carlos Manuel González Ramírez

Resumen

La presente investigación evalúa la habilidad del modelo mesoescalar WRF, núcleo fundamental del proyecto SisPI (Sistema de Pronóstico Inmediato), para pronosticar un evento de niebla ocurrido el 4 de enero de 2019 sobre una porción de la región occidental de Cuba. Para ello se utilizan 8 algoritmos empíricos que permiten estimar la visibilidad horizontal, introduciendo modificaciones a uno de ellos. Se emplean dos horarios de inicialización (00:00 y 06:00 UTC), para analizar cuán cerca o lejos de la inicialización, el pronóstico es más efectivo. La evaluación se efectúa mediante una estrategia de verificación celda-punto, de conjunto con un análisis binario del suceso, al cual se trata de forma combinada como niebla/neblina, debido a la subjetividad inherente a las mediciones de la visibilidad. Los eventos de niebla/neblina pronosticados fueron más cortos en relación con la realidad. Se obtiene una sobreestimación del campo de viento, lo cual se considera el principal factor limitante para la obtención de pronósticos más acertados y condicionante a disipaciones tempranas. Los resultados indican que los algoritmos que incluyen la humedad relativa y la depresión del punto de rocío son los de mejor comportamiento sobre el área de estudio.  En el caso de estos últimos la aplicación de un factor de inhibición basado en la cizalladura del viento en los niveles próximos a la superficie puede conducir a pronósticos más certeros. 

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Detalles del artículo

Cómo citar
González JardinesP. M., Sierra LorenzoM., & González RamírezC. M. (1). Evaluación de algoritmos de pronóstico de visibilidad aplicados al Sistema de Pronóstico Inmediato. Revista Cubana De Meteorología, 28(1). Recuperado a partir de http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/601
Sección
Artículos Originales

Citas

Acosta G. (2011): Caracterización de las nieblas para cinco estaciones del occidente de Cuba en el período 2000-2009. Tesina del Diplomado de Física de la Atmósfera, UDICT, Instituto de Meteorología.
Alfonso A. P. (1980): Descripción preliminar de las condiciones meteorológicas en la Isla de la Juventud. Informe Científico - Técnico. Instituto de Meteorología No. 134, 25 pp.
Alfonso A. P.; A. Florido (1993): El clima de Matanzas. Editorial Academia, La Habana, 113 pp.
Álvarez, E. L.; Borrajero, M. I.; Álvarez, M. R. & León, L. A. (2011ª). “Estudio de la marcha interanual de la frecuencia de ocurrencia de los fenómenos nieblas y neblinas a partir del código de estado de tiempo presente”. Revista Ciencias de la Tierra y el Espacio , (12): 31–46, ISSN: 1729-3790
Bergot T.; D. Guedalia (1993): Numerical Forecasting of Radiation Fog. Part I: Numerical Model and Sensitivity Tests. MWR, Vol. 122, No. 6, 12181230. DOI: 10.1175/1520-0493(1994)
Creighton G.; Kuchera E.; McCormick J.; Rentschler S.; Wickard B. (2014): AFWA Diagnostics in WRF. https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/
Gultepe I.; Müller M. D.; Boybeyi Z. (2006): A new visibility parametrization for warm fog applications in Numerical Weather Prediction Models. Journal of Applied Meteorology and Climatology, Volume 45.
Gultepe I. and Milbrandt J. A. (2009): Probabilistic parametrizations of visibility using observations of rain precipitations rate, relative humidity and visibility. Journal of Applied Meteorology and Climatology, Volume 49. DOI: 10.1175/2009JAMC1927.1
de Paula, Norton Franciscatto; Scremin Puhales, Franciano; Anabor, Vagner; Dal Piva, Everson; de Lima Nascimento, Ernani (2015): Mean weather characteristics associated to radiation fog at Santa Maria–RS. Ciência e Natura, Santa Maria v.37 n.3, 2015, Set.- Dez. p. 613 – 624 Revista do Centro de Ciências Naturais e Exatas – UFSM ISSN impressa: 0100-8307 ISSN on-line: 2179-460X. DOI:10.5902/2179-460X17277.
Jansá Guardiola J. M. (1974): Curso de Climatología. Instituto Cubano del Libro, La Habana,445 pp.
Kunkel, B. A.: Parametrization of droplet terminal velocity and extinction coefficient in fog models, J. Clim. Appl. Meteorol., 23, 34–41, 1984.
Ledesma, M. & Baleriola, G. 2003. Meteorología aplicada a la aviación. 12th ed., Madrid: Thomson Paraninfo, 602 p. ISBN: 978-84-283-2840-1
Maura L., Rojas Y., Carnesoltas M., Rubio C., Laborde N., Perigó E., Baza R. (2008): Comportamiento de la niebla en la provincia de Guantánamo
Ryerson William R. (2012): Toward improving short-range fog prediction in data-denied areas using the Air Force Agency Mesoscale Ensemble. https://calhoun.nps.edu/handle/10945/17454.
Sierra et. al. (2014) Sistema de Predicción a muy corto plazo basado en el Acoplamiento de Modelos de Alta Resolución y Asimilación de Datos. Informe de resultado. Programa: “Meteorología y Desarrollo Sostenible del País”. Instituto de Meteorología. DOI: 10.13140/RG.2.1.2888.1127 https://modelos.insmet.cu/static/models/docs/.
Sosa M.; O. Rodríguez; R. Hernández (1992): Las nieblas en las Provincias Habaneras. Revista Cubana de Meteorología, Vol. 5, No. 2, pp 28 34.
Stoelinga, M. T., and T. T. Warner, 1999: Nonhydrostatic, Mesobeta-scale model simulations of cloud ceiling and visibility for an east coast winter precipitation event. J. Appl. Meteor., 38, 385- 404.
Wang et al (2013): Assimilating MTSAT-Derived Humidity in Nowcasting Sea Fog over the Yellow Sea. DOI: 10.1175/WAF-D-12-00123.1
WMO (1992): Vocabulario Meteorológico Mundial (1992). OMM No. 182, 784 pp.

Artículos más leídos del mismo autor/a