Evaluación de algoritmos de pronóstico de visibilidad aplicados al Sistema de Pronóstico Inmediato
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Resumen
La presente investigación evalúa la habilidad del modelo mesoescalar WRF, núcleo fundamental del proyecto SisPI (Sistema de Pronóstico Inmediato), para pronosticar un evento de niebla ocurrido el 4 de enero de 2019 sobre una porción de la región occidental de Cuba. Para ello se utilizan 8 algoritmos empíricos que permiten estimar la visibilidad horizontal, introduciendo modificaciones a uno de ellos. Se emplean dos horarios de inicialización (00:00 y 06:00 UTC), para analizar cuán cerca o lejos de la inicialización, el pronóstico es más efectivo. La evaluación se efectúa mediante una estrategia de verificación celda-punto, de conjunto con un análisis binario del suceso, al cual se trata de forma combinada como niebla/neblina, debido a la subjetividad inherente a las mediciones de la visibilidad. Los eventos de niebla/neblina pronosticados fueron más cortos en relación con la realidad. Se obtiene una sobreestimación del campo de viento, lo cual se considera el principal factor limitante para la obtención de pronósticos más acertados y condicionante a disipaciones tempranas. Los resultados indican que los algoritmos que incluyen la humedad relativa y la depresión del punto de rocío son los de mejor comportamiento sobre el área de estudio. En el caso de estos últimos la aplicación de un factor de inhibición basado en la cizalladura del viento en los niveles próximos a la superficie puede conducir a pronósticos más certeros.
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