Validación del pronóstico de eventos de niebla/neblina a través del modelo mesoescalar WRF
Contenido principal del artículo
Resumen
El objetivo esencial de la presente investigación es la validación de herramientas numéricas orientadas al pronóstico de eventos de niebla/neblina sobre el territorio nacional. Es una extensión del proyecto SisPI (Sistema de Pronóstico Inmediato) que trabaja operacionalmente en el Instituto de Meteorología (INSMET). Se emplea el modelo mesoescalar WRF-ARW en su versión 3.8.1 inicializado en los horarios de las 00:00 y 06:00 UTC para evaluar el impacto del horario de inicialización sobre el pronóstico. Se escoge como área de estudio la región que comprende las provincias de La Habana,Artemisa y Mayabeque, que cuenta con 10 estaciones meteorológicas convencionales, divididas en costa norte, interior y costa sur para obtener una evaluación más detallada. Se calcularon errores medios y correlaciones lineales de las variables implicadas en lagénesis y evolución de estos fenómenos, lo cual permitió determinar una tendencia ala sobreestimación de los valores pronosticados en el área de estudio. Se emplearonademás tablas de contingencia para eventos binarios con el propósito de evaluar el pronóstico, lo cualarrojó que el empleo de una función de distribución acumulativa permite un alto grado dedetección de estos fenómenos.
Descargas
Detalles del artículo
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes de la Licencia CC Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0):
Usted es libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia.
Bajo las condiciones siguientes:
- Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
- NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
La revista no se responsabiliza con las opiniones y conceptos emitidos en los trabajos, son de exclusiva responsabilidad de los autores. El Editor, con la asistencia del Comité de Editorial, se reserva el derecho de sugerir o solicitar modificaciones aconsejables o necesarias. Son aceptados para publicar trabajos científico originales, resultados de investigaciones de interés que no hayan sido publicados ni enviados a otra revista para ese mismo fin.
La mención de marcas comerciales de equipos, instrumentos o materiales específicos obedece a propósitos de identificación, no existiendo ningún compromiso promocional con relación a los mismos, ni por los autores ni por el editor.
Citas
Álvarez, E. L.; Borrajero, M. I.; Álvarez, M. R. & León, L. A. 2011ª. “Estudio de la marcha interanual de la frecuencia de ocurrencia de los fenómenos nieblas y neblinas a partir del código de estado de tiempo presente”. Revista Ciencias de la Tierra y el Espacio , (12): 31–46, ISSN: 1729-3790
Bergot T.; & Guedalia D. 1994. Numerical Forecasting of Radiation Fog. Part I: Numerical Model and Sensitivity Tests. MWR, Vol. 122, No. 6, 12181230. DOI: 10.1175/1520-0493(1994)
Creighton G.; Kuchera E.; Adams-Selim R.; Mc Cormik J.; Rentschler S.; & Wickard B. 2014. AFWA Diagnostics in WRF. [Accessed 20 Agost 2017 at http://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/AFWA_Diagnostics_in_WRF.pdf].
Franciscatto N.; Puhales F. S.; Anabor V.; Dal Piva, E.; de Lima, E. 2015.`` Mean weather characteristics associated to radiation fog at Santa Maria–RS``. Ciência e Natura, Santa Maria v.37 n.3, 2015, Set.- Dez. p. 613 – 624 Revista do Centro de Ciências Naturais e Exatas - UFSMISSN impressa: 0100-8307 ISSN on-line: 2179-460X. DOI:10.5902/2179-460X17277.
Golding B.W. 1993. ``A Study of the Influence of Terrain on Fog Development``. Monthly Weather Review, Vol.121, No. 9, 2529-2541.
Guzmán L. 2013. Condiciones favorables para la ocurrencia de nieblas en Cuba. Tesis en opción al título de Licenciado en Meteorología. Instituto Superior de Tecnologías y Ciencias Aplicadas (InsTEC), La Habana, Cuba. 85 p, Avaliable: Meteorologic Department, InsTEC, [Consulted 6 May 2017].
Hernández J. F.; González C. M.; González P. M. 2017. “Pronóstico de nieblas en las provincias de Artemisa, La Habana y Mayabeque”. IX Congreso Cubano de Meteorología , La Habana, Cuba. ISBN: 978-959-7167-60-0. Avaliable: Sociedad Meteorológica de Cuba. [Consulted: 12 January 2018].
Ledesma, M. & Baleriola, G. 2003. Meteorología aplicada a la aviación. 12th ed., Madrid: Thomson Paraninfo, 602 p. ISBN: 978-84-283-2840-1
Ryerson W. 2012. Toward improving short-range fog prediction in data-denied areas using the Air Force Agency Mesoscale Ensemble. [Accessed 16 July 2017 at https://calhoun.nps.edu/handle/10945/17454.]
Sierra M. et al., 2014. Sistema de Predicción a muy corto plazo basado en el Acoplamiento de Modelos de Alta Resolución y Asimilación de Datos. Informe de resultado. Programa: “Meteorología y Desarrollo Sostenible del País”. Instituto de Meteorología. DOI: 10.13140/RG.2.1.2888.1127 [Accessed 11 September 2017 at https://modelos.insmet.cu/static/models/docs/.]
Sosa M.; Rodríguez O. & Hernández R. .1992. ``Las nieblas en las Provincias Habaneras``. Revista Cubana de Meteorología, Vol. 5, No. 2, pp 28 34.