Acciones para implementar la agricultura de precisión e inteligencia artificial en el uso del suelo

Contenido principal del artículo

Yindra Zulema Salmon Cuspinera
Alexis Pérez Figueredo
Reynaldo Rodríguez Gross

Resumen

La implementación de tecnologías avanzadas para un manejo sostenible del suelo es crucial para enfrentar los desafíos de seguridad alimentaria y cambio climático en la agricultura. Este trabajo tuvo como objetivo diseñar un sistema de acciones para implementar la agricultura de precisión (AP) y la inteligencia artificial (IA) en la gestión del suelo agrícola cubano, con el fin de optimizar recursos y aumentar la productividad. La metodología fue cualitativa e integradora, que combina investigación documental, descriptiva, participativa y de acción. Se elaboró un plan detallado con 10 objetivos, 12 metas y 32 acciones, que abarcó desde el diagnóstico inicial del suelo y la capacitación hasta el monitoreo y la evaluación continua, validándose mediante el criterio de especialistas en agronomía, meteorología e informática. Los principales resultados mostraron que la sinergia entre AP e IA permite una recolección y análisis avanzado de datos para la toma de decisiones informadas, optimizando el riego, la fertilización y la rotación de cultivos. Se concluyó que, aunque estas tecnologías ofrecen beneficios significativos para la sostenibilidad y la eficiencia, su implementación efectiva en Cuba requiere superar barreras de infraestructura y capacitación mediante un plan estructurado y alineado con las políticas nacionales de desarrollo sostenible.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Detalles del artículo

Cómo citar
Salmon CuspineraY. Z., Pérez FigueredoA., & Rodríguez GrossR. (2025). Acciones para implementar la agricultura de precisión e inteligencia artificial en el uso del suelo. Revista Cubana De Meteorología, 31(4), https://cu-id.com/2377/v31n4e08. Recuperado a partir de http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/1004
Sección
Artículos Originales

Citas

Ayari, R. (2024). Inteligencia artificial para el análisis predictivo. Innovación empresarial. https://rosaayari.com/inteligencia-artificial-para-el-analisis-predictivo/
CEPAL, Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), & Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA). (2021). Perspectivas de la Agricultura y del Desarrollo Rural en las Américas: Una mirada hacia América Latina y el Caribe 2021-2022. Digitalización en la agricultura potenciando y acelerando la transformación digital en el período de pospandemia. https://repositorio.iica.int/items/6aebba13-6799-4879-874f-b0c1c171b47c
CEPLAN. (2023). Estudio prospectivo sobre el estrés hídrico y la inseguridad alimentaria en el Perú (Primera). Centro Nacional de Planeamiento Estratégico. https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/5190693/Estudio%20prospectivo%20sobre%20el%20estr%C3%A9s%20h%C3%ADdrico%20y%20la%20inseguridad%20alimentaria%20en%20el%20Per%C3%BA.pdf
Cherlinka, V. (2025). Fertilidad del suelo: Cómo medirla y mejorarla. EOS Data Analytics (EOSDA). https://eos.com/es/blog/fertilidad-del-suelo/
Cotler, H., Sotelo, E., Domínguez, J., Zorrilla, M., Cortina, S., & Quiñones, L. (2007). La conservación de suelos: Un asunto de interés público. Gaceta Ecológica, 83, 5-71.
Díaz, J. (2009). Los Retos Ambientales en la Producción Agrícola Cubana. Revista ECOVIDA, 1(2). https://revistaecovida.upr.edu.cu/index.php/ecovida/article/view/25
EGC. (2024). Análisis de suelos agrícolas: Clave para la producción sostenible. Estudios Geotécnicos para Carreteras. https://egcconsulting.net/analisis-de-suelos-agricolas-clave-para-la-produccion-sostenible/
EOSDA. (2025). Tecnología Agrícola: Evolución, Retos Y Su Impacto. EOS Data Analytics. https://eos.com/es/blog/tecnologias-en-la-agricultura/
FAO. (2009). La agricultura mundial en la perspectiva del año 2050. Cómo alimentar al mundo en 2050? Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. https://www.fao.org/fileadmin/templates/wsfs/docs/Issues_papers/Issues_papers_SP/La_agricultura_mundial.pdf
FAO. (2017). El futuro de la alimentación y la agricultura. Tendencias y desafíos. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. https://openknowledge.fao.org/handle/20.500.14283/a-i6583s
FAO. (2018). La contaminación de los suelos está contaminando nuestro futuro. 6 razones por la cual deberíamos preocuparnos. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. https://www.fao.org/newsroom/story/Polluting-our-soils-is-polluting-our-future/es
Farmonaut. (2025). Prospectiva Agrícola 2025: Cómo la IA y la Tecnología Avanzada Transformarán el Futuro de la Agricultura. https://farmonaut.com/blogs/prospectiva-agricola-2025-como-la-ia-y-la-tecnologia-avanzada-transformaran-el-futuro-de-la-agricultura/
Fresneda, C., Martínez, A., Laffita, A., & Zamora, O. (2024). Métodos y conocimientos de Agricultura de Precisión como estrategia administrativa Agropecuaria. Revista Ingeniería Agrícola, 14(3), 1-11.
Gallardo, J. F., Etchevers, J. D., & Cruz, C. O. (2024). La degradación del suelo y el futuro de la humanidad. Revista MIX-TEC, 4(6), 28-39.
García, A. (2020). El sector agropecuario y el desarrollo económico: El caso cubano. Economía y Desarrollo, 164(2). https://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0252-85842020000200005
Hernández, H. (2024). Agricultura en Cuba: Un análisis crítico y perspectivas futuras. https://tocororocubano.com/agricultura-en-cuba-un-analisis-critico-y-perspectivas-futuras/
IA. (2025). Inteligencia Artificial en Agricultura de Precisión: Guía Completa 2024, Beneficios, Aplicaciones y Futuro. Inteligencia Artificial. https://inteligenciaartificial.io/inteligencia-artificial-en-agricultura-de-precision/
Ibáñez, J. J. (2021). La Degradación de los Suelos en Cuba. https://www.madrimasd.org/blogs/universo/2012/03/26/141581
Kogut, P. (2024). Agricultura de precisión: De los libros a la realidad. EOS Data Analytics. https://eos.com/es/blog/agricultura-de-precision/
Kubiliute, G. (2023). La Inteligencia Artificial, poderosa herramienta para abordar los desafíos a los que se enfrenta la agricultura: Cosecha autónoma, hacia un futuro sostenible. AINIA. https://www.ainia.com/ainia-news/inteligencia-artificial-herramienta-desafios-agricultura/
Larrazabal, M. (2025). El impacto de la Inteligencia Artificial en la agricultura: Potencial y oportunidades (I). https://www.interempresas.net/Agricola/Articulos/600324-El-impacto-de-la-Inteligencia-Artificial-en-la-agricultura-Potencial-y-oportunidades-(I).html
Ley No. 148/2022: Ley de soberanía alimentaria y seguridad alimentaria y nutricional, Asamblea Nacional del Poder Popular (2022). https://www.gacetaoficial.gob.cu/es/gaceta-oficial-no-76-ordinaria-de-27-de-diciembre-de-2022
Ley No. 150/2022: Ley del sistema de los recursos naturales y el medio ambiente, Asamblea Nacional del Poder Popular (2022). https://www.parlamentocubano.gob.cu/ley-del-sistema-de-los-recursos-naturales-y-el-medio-ambiente
López, A., & Hernández, D. (2016). Cambio climático y agricultura: Una revisión de la literatura con énfasis en América Latina. El Trimestre Económico, 83(332). https://doi.org/10.20430/ete.v83i332.231
López, R. (2002). Degradación del suelo: Causas, procesos, evaluación e investigación. Centro Interamericano de Desarrollo e Investigación Ambiental y Territorial, Universidad de Los Andes. http://www.serbi.ula.ve/serbiula/libroselectronicos/Libros/degradacion/pfd/librocompleto.pdf
María, F. (2024). El uso de la inteligencia artificial en la agricultura de precisión. https://okdiario.com/ciencia/uso-inteligencia-artificial-agricultura-precision-12699148
MEP. (2022). Folletos sobre Plan Nacional de Desarrollo Económico y Social (PNDES) hasta 2030 (Agenda 2030). Ministerio de Economía y Planificación. https://www.mep.gob.cu/es/plan-nacional-de-desarrollo-economico-y-social
Nova, A. (2018). La Agricultura en Cuba: Transformaciones, Resultados y Retos. Association for the Study of the Cuban Economy (ASCE). https://ascecubadatabase.org/asce_proceedings/la-agricultura-en-cuba-transformaciones-resultados-y-retos/
Núñez, D., Martínez, J., & Legua, M. (2024). Técnicas y equipos utilizados en agricultura de precisión en el mundo – Resumen ejecutivo. Cátedra de Agricultura de Precisión, Digitalización y Sostenibilidad (CAPDS-UMH), Excma. Diputación de Alicante. https://capds.umh.es/files/2024/10/resumen_ejecutivo_agricultura_precision.pdf
ONU. (2015). Objetivos de desarrollo sostenible. 17 objetivos para transformar nuestro mundo. Organización de las Naciones Unidas. https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/
Ríos, R. (2021). La Agricultura de Precisión. Una necesidad actual. Revista Ingeniería Agrícola, 11(1), 10.
Salmon, Y. (2025). Agricultura de precisión: Retos para su implementación en la provincia Santiago de Cuba. Revista Cubana de Meteorología, 31(1). https://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2664-08802025000100013
Sarandón, S. J. (2020). El papel de la agricultura en la transformación socio ecológica de América Latina. http://www.fes-transformacion.org/publicacion/el-papel-de-la-agricultura-en-la-transformacion-socio-ecologica-de-america-latina/
Soler, L. (2022). Cuba y el uso sostenible de los suelos. Cubahora. https://www.cubahora.cu/ciencia-y-tecnologia/cuba-y-el-uso-sostenible-de-los-suelos
UNDRR. (2024). Agricultura y ganadería. Metodología para la Evaluación de Desastre. Oficina de las Naciones Unidas para la Reducción de Desastres. https://www.undrr.org/publication/agricultura-y-ganaderia-metodologia-para-la-evaluacion-de-desastre