Actions to implement precision agriculture and artificial intelligence in land use management
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Abstract
The implementation of advanced technologies for sustainable soil management is crucial for addressing the challenges of food security and climate change in agriculture. This study aimed to design a system of actions to implement precision agriculture (PA) and artificial intelligence (AI) in the management of Cuban agricultural soil, in order to optimize resources and increase productivity. The methodology was qualitative and integrative, combining documentary, descriptive, participatory, and action research. A detailed plan was developed with 10 objectives, 12 goals, and 32 actions, ranging from initial soil diagnosis and training to continuous monitoring and evaluation, and validated by specialists in agronomy, meteorology, and computer science. The main results showed that the synergy between PA and AI allows for advanced data collection and analysis for informed decision-making, optimizing irrigation, fertilization, and crop rotation. It was concluded that, although these technologies offer significant benefits for sustainability and efficiency, their effective implementation in Cuba requires overcoming infrastructure and training barriers through a structured plan aligned with national sustainable development policies.
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