Aporte de la información de tiempo pasado a la contabilidad de tormentas en Cuba
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Resumen
Los mapas de niveles ceráunicos de Cuba hasta el cierre del periodo en el año 2010 fueron realizados teniendo en cuenta solo la información que aportan las observaciones de código de estado de tiempo presente, debido a los faltantes de información y los sesgos que en el cálculo de los parámetros esto puede ocasionar. El objetivo del presente trabajo es evaluar el aporte que al número de observaciones con tormenta y número promedio anual de días con tormenta hacen los registros de código de estado de tiempo pasado y comparar con los obtenidos utilizando solo el código de estado de tiempo presente. Como parte del trabajo se busca el periodo más adecuado para realizar la comparación, se homogenizan desde el punto de vista de lo completo de la información los registros de tiempo presente y pasado para 68 estaciones meteorológicas del país y se determinan parámetros estadísticos como el coeficiente de Pearson, la Prueba F de Snedecor - Fisher para comparar las varianzas, la prueba t de Student para comparar las medias y la prueba de intervalos de confianza para una regresión lineal simple. El análisis sugiere que el periodo más óptimo para el trabajo es el 2005 - 2016 y que el uso de los registros de tiempo pasado tanto para el cálculo del por ciento de ocurrencia, como del número promedio anual de días con tormenta marca una diferencia significativa con respecto a usar solo tiempo presente.
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Álvarez-EscuderoL., Borrajero-MontejoI., García-SantosY., Roura-PérezP., & Rodríguez-DíazY. (2020). Aporte de la información de tiempo pasado a la contabilidad de tormentas en Cuba. Revista Cubana De Meteorología, 26(3). Recuperado a partir de http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/525
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Citas
Albrecht, R.; Goodman, S.; Buechler, D. Blakeslee, R. & Christian, H. 2016 “Where are the lightning hotspots on Earth?”. BAMS, 97(11):2051-2068, DOI: 10.1175/BAMS-D-14-00193.1
Álvarez, L. 2006. Estudio de la localización espacial de las tormentas eléctricas en Cuba y su tendencia. Tesis presentada en opción del grado de Doctor en Ciencias Meteorológicas, Instituto de Meteorología, 149 p. Available: UDICT Instituto de Meteorología.
Álvarez, L.; Borrajero, I.; Álvarez, R. & Rojas, Y. 2009. “Estudio preliminar del fenómeno niebla a partir del registro de fenómenos y su relación con la variable código de estado del tiempo presente”. In: Memorias del V Congreso Cubano de Meteorología, Ciudad Habana, del 30 de noviembre al 4 de diciembre del 2009, Publicación electrónica, ISBN 978-959-7167-20-4, pp. 1456 - 1466.
Álvarez, L, Borrajero, I, Álvarez, R, Aenlle, L, Rivero, I, Iraola, C, Rojas, Y & Hernández, M 2012a, ‘Estudio de la marcha interanual de la frecuencia de ocurrencia de observaciones con tormenta para el territorio cubano’, Revista de Climatología, vol. 12, p 1-21,.
Álvarez, L.; Borrajero, I.; Álvarez, R.; Aenlle, L. & Bárcenas, M. 2012b. “Actualización de la distribución espacial de las tormentas eléctricas en Cuba”. Revista Cubana de Meteorología, 18(1): 83-99, ISSN: 0864-151X,
Álvarez-Escudero, L.; Borrajero, I. & Barcenas, M. 2014a. “Análisis de la calidad de series largas de registros de código de estado del tiempo presente para las estaciones de Cuba”. Revista Cubana de Meteorología, 20(1): 3 - 9, ISSN: 0864-151X, http://www.insmet.cu/contenidos/biblioteca/revistas/2014/n1/1.pdf.
Álvarez-Escudero, L.; Borrajero, I. & Barcenas, M. 2014b. “Análisis de la marcha interanual de fenómenos determinados por el código de tiempo presente para las estaciones de Cuba”. Revista Cubana de Meteorología, 20(2): 56 - 69, ISSN: 0864-151X, http://www.insmet.cu/contenidos/biblioteca/revistas/2014/n2/6.pdf.
Álvarez-Escudero, L. & Borrajero-Montejo, I., 2018, “Distribución espacial de fenómenos meteorológicos en Cuba clasificados a partir del tiempo presente II”, Revista Cubana de Meteorología, 24(1):111-127, ISSN: 0864-151X, http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/263/303.
Cecil, D.J.; Buechler, D.E. & Blakeslee, R.J. 2014. “Gridded lightning climatology from TRMM‐LIS and OTD: Dataset description”. Atmospheric Research, 135-136: 404‐414, DOI: 10.1016/j.atmosres.2012.06.028.
Dai, A. 2001a. “Global Precipitation and Thunderstorm Frequencies. Part I: Seasonal and Interannual Variations”. Journal of Climate, 14(6): 1092-1111.
Dai, A. 2001b. “Global Precipitation and Thunderstorm Frequencies. Part II: Diurnal Variations”. Journal of Climate, 14(6): 1112-1128.
Garcia-Santos, Y. & Álvarez-Escudero, L., 2018. “Significación del tiempo pasado en la determinación de la ocurrencia de las tormentas eléctricas”. Revista Cubana de Meteorología, 24(2):216-225, ISSN: 0864-151X, http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/427.
Jurado, J. M. 2008. Aplicación de Microsoft Excel a la Química Analítica: validación de métodos analíticos. España: Universidad de Sevilla-Departamento de Química Analítica, 47 p., Available:, [Consulted: June 4, 2018].
Lecha, L. B.; Paz, L. R. & Lapinel, B. E. (eds.). 1994. El Clima de Cuba. La Habana: Editorial Academia, 186 p, ISBN 959-02-0006-0.
OMM (Organización Meteorológica Mundial). 1956. World distribution thunderstorm days. WMO No. 21, TP 21, 71 pp.
Orville, R. E.; Huffines, G. R.; Burrows, W. R; Holle, R. L. & Cummins K. L. 2002. “The North American Lightning Detection Network (NALDN)-First Results: 1998-2000”. Monthly Weather Review, 130: 2098- 2109.
Ostle, B. 1981. Estadística Aplicada. La Habana: Editorial Científico - Técnica, 629 p, ISBN 84-486-0150-6.
Virts, K. S.; Wallace, J. M.; Hutchins, M. L. & Holzworth, R. H. 2013. “Highlights of a New Ground-Based , Hourly Global Lightning Climatology”. BAMS, 15: 1381 -1391, DOI: 10.1175/BAMS-D-12-00082.1.
WMO. 1988. Manual on codes. WMO - No. 306, Volume 1, Seccion D.
Álvarez, L. 2006. Estudio de la localización espacial de las tormentas eléctricas en Cuba y su tendencia. Tesis presentada en opción del grado de Doctor en Ciencias Meteorológicas, Instituto de Meteorología, 149 p. Available: UDICT Instituto de Meteorología
Álvarez, L.; Borrajero, I.; Álvarez, R. & Rojas, Y. 2009. “Estudio preliminar del fenómeno niebla a partir del registro de fenómenos y su relación con la variable código de estado del tiempo presente”. In: Memorias del V Congreso Cubano de Meteorología, Ciudad Habana, del 30 de noviembre al 4 de diciembre del 2009, Publicación electrónica, ISBN 978-959-7167-20-4, pp. 1456 - 1466.
Álvarez, L, Borrajero, I, Álvarez, R, Aenlle, L, Rivero, I, Iraola, C, Rojas, Y & Hernández, M 2012a, ‘Estudio de la marcha interanual de la frecuencia de ocurrencia de observaciones con tormenta para el territorio cubano’, Revista de Climatología, vol. 12, p 1-21,
Álvarez, L.; Borrajero, I.; Álvarez, R.; Aenlle, L. & Bárcenas, M. 2012b. “Actualización de la distribución espacial de las tormentas eléctricas en Cuba”. Revista Cubana de Meteorología, 18(1): 83-99, ISSN: 0864-151X,
Álvarez-Escudero, L.; Borrajero, I. & Barcenas, M. 2014a. “Análisis de la calidad de series largas de registros de código de estado del tiempo presente para las estaciones de Cuba”. Revista Cubana de Meteorología, 20(1): 3 - 9, ISSN: 0864-151X, http://www.insmet.cu/contenidos/biblioteca/revistas/2014/n1/1.pdf.
Álvarez-Escudero, L.; Borrajero, I. & Barcenas, M. 2014b. “Análisis de la marcha interanual de fenómenos determinados por el código de tiempo presente para las estaciones de Cuba”. Revista Cubana de Meteorología, 20(2): 56 - 69, ISSN: 0864-151X, http://www.insmet.cu/contenidos/biblioteca/revistas/2014/n2/6.pdf.
Álvarez-Escudero, L. & Borrajero-Montejo, I., 2018, “Distribución espacial de fenómenos meteorológicos en Cuba clasificados a partir del tiempo presente II”, Revista Cubana de Meteorología, 24(1):111-127, ISSN: 0864-151X, http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/263/303.
Cecil, D.J.; Buechler, D.E. & Blakeslee, R.J. 2014. “Gridded lightning climatology from TRMM‐LIS and OTD: Dataset description”. Atmospheric Research, 135-136: 404‐414, DOI: 10.1016/j.atmosres.2012.06.028.
Dai, A. 2001a. “Global Precipitation and Thunderstorm Frequencies. Part I: Seasonal and Interannual Variations”. Journal of Climate, 14(6): 1092-1111.
Dai, A. 2001b. “Global Precipitation and Thunderstorm Frequencies. Part II: Diurnal Variations”. Journal of Climate, 14(6): 1112-1128.
Garcia-Santos, Y. & Álvarez-Escudero, L., 2018. “Significación del tiempo pasado en la determinación de la ocurrencia de las tormentas eléctricas”. Revista Cubana de Meteorología, 24(2):216-225, ISSN: 0864-151X, http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/427.
Jurado, J. M. 2008. Aplicación de Microsoft Excel a la Química Analítica: validación de métodos analíticos. España: Universidad de Sevilla-Departamento de Química Analítica, 47 p., Available:
Lecha, L. B.; Paz, L. R. & Lapinel, B. E. (eds.). 1994. El Clima de Cuba. La Habana: Editorial Academia, 186 p, ISBN 959-02-0006-0.
OMM (Organización Meteorológica Mundial). 1956. World distribution thunderstorm days. WMO No. 21, TP 21, 71 pp.
Orville, R. E.; Huffines, G. R.; Burrows, W. R; Holle, R. L. & Cummins K. L. 2002. “The North American Lightning Detection Network (NALDN)-First Results: 1998-2000”. Monthly Weather Review, 130: 2098- 2109.
Ostle, B. 1981. Estadística Aplicada. La Habana: Editorial Científico - Técnica, 629 p, ISBN 84-486-0150-6.
Virts, K. S.; Wallace, J. M.; Hutchins, M. L. & Holzworth, R. H. 2013. “Highlights of a New Ground-Based , Hourly Global Lightning Climatology”. BAMS, 15: 1381 -1391, DOI: 10.1175/BAMS-D-12-00082.1.
WMO. 1988. Manual on codes. WMO - No. 306, Volume 1, Seccion D.