Pronóstico de las condiciones del ganado vacuno en cuba a través de modelos ARIMA

Ismabel María Domínguez-Hurtado, César Soto-Valero

Resumen

El objetivo de este trabajo se centró en la modelación para predecir las condiciones de los animales mediante el uso de series temporales para Cuba. El análisis se basó en el índice de temperatura y humedad (ITH) calculado a partir de los datos de 64 estaciones meteorológicas del país, agrupadas en tres regiones: oriente, centro y occidente. Se aplicaron los test de Dickey - Fuller y KPSS para identificar la estacional de las series. Se empleó el método Holt Winters de la familia de series temporales de suavizado exponencial. Los mejores modelos resultaron los correspondientes a la zona oriental (1,1, 2) (0, 0,1) 52 y (0,0,1)_(0,1,1)_12. Además, se realizó el análisis para la estación meteorológica La Piedra, Manicaragua, Villa Clara.

Palabras clave

series temporales; ARIMA; ITH

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