Behavior of climatic extreme index in Holguin´s province, Cuba
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Abstract
The analysis of the temperature and rainfall regimes for the Holguin´s province are presented, in based on nine of the 27 extreme indicators prepared by the Expert Team of Climate Change Detection Indices (ETCCDI). Climatic data from the meteorological stations of Cabo Lucrecia, La Jiquima and Pinares de Mayari in the period 1971-2022, which are representative of the coastal, inland and mountainous areas of the province respectively were used. The results show an increase, statistically significant at a 5% level of significance, in the indicators referring to maximum temperature and warm days in the three climatic zones, not so in the case of precipitation. It´s concluded that the climate of the Holguín province is becoming warmer and drier at the same time with a possible redistribution of precipitation within the year.
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References
Asamblea Nacional del Poder Popular. 2019. Constitución de la República de Cuba. Gaceta Oficial No. 5 Extraordinaria, pp. 69–116.
Asamblea Nacional del Poder Popular. 2023. Ley 150/2022 Del Sistema de Recursos Naturales y el Medio Ambiente. Gaceta Oficial No. 87 Ordinaria, pp. 2091–2140.
Belmonte, M. L. 2017. “Índices de cambio climático en Anguil: tendencias del periodo 1961-2016”. Revista Argentina de Agrometeorología, 8: 29–42
Burgos, Y. y González, I. T. 2012. “Análisis de indicadores de extremos climáticos en la isla de Cuba”. Revista de Climatología, 12: 81–91.
CITMA 2017. Enfrentamiento al cambio climático en la República de Cuba (Tarea Vida). La Habana: Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente, p. 41.
Consejo de Ministros. 2023. Decreto 86/2023 “Del enfrentamiento al cambio climático”. Gaceta Oficial No. 87 Ordinaria, pp. 2179–2193.
González, I. T.; Barcia, S. y Hernández, D. 2017. “Comportamiento de Indicadores de extremos climáticos en la Isla de la Juventud”. Revista Cubana de Meteorología, 23(2): 217–225.
González, C.; García, A.; Velázquez, B.; Gómez, D.; Martínez, M.; González, I.; Cutié, V.; Vázquez, R.; Pérez, R.; Mitrani, I.; Hidalgo, A.; Cabrales, J.; Leyva, L. y González, E. 2024. “Estado del Clima en Cuba 2023. Resumen ampliado”. Revista Cubana de Meteorología, 30(1): 1–16.
Horton, N., J. and Kleinman, K. 2015. Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics. Second Edition ed., Boca Raton, US: Taylor & Francis Group, 253 p., ISBN: 978-1-4822-3737-5.
IPCC 2013. Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge, UK and New York, USA: Cambridge University Press, 1535 p., ISBN: 978-1-107-66182-0, Available:
IPCC 2021. Climate Change 2021. The Physical Science Basis. Working Group I Contribution to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge, United Kingdom and New York, USA: Cambridge University Press, 2391 p., Available:
Klein, A., M. G.; Zwiers, F. W. and Zhang, X. 2009. Guidelines on Analysis of extremes in a changing climate in support of informed decisions for adaptation. (no. ser. WMO-TD No. 1500), Geneva: World Meteorological Organization, 52 p.
Ministerio de Economía y Planificación 2019. Plan Nacional de Desarrollo Económico y Social hasta el año 2030 (PNDES 2030). La Habana: Ministerio de Economía y Planificación, p. 45.
Ocampo, O. L.; Vélez, J. J.; Forero, T. & Martín, J. P. 2020. “Análisis de tendencias climáticas con RClimdex en el departamento de Caldas, Colombia”. Scientia et Technica, 25(2): 595–603.
OMM. 2024. Los indicadores del cambio climático alcanzaron niveles sin precedentes en 2023: OMM. Organización Meteorológica Mundial, Disponible:
ONEI 2023. Anuario Estadístico de Holguín 2022. Edición 2023 ed., Holguín, Cuba: Oficina Nacional de Estadística e Información, provincia Holguín, 170 p., Available:
ONU 2015. Transformar nuestro mundo: la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible. Nueva York: Asamblea General de las Naciones Unidas, p. 40, Available:
Otero, M.; Machado, A.; Barcia, S. y Socarrás, J. 2021. “Indicadores de extremos climáticos en Sagua la Grande, Villa Clara, Cuba”. Revista de Climatología, 21: 45–51
PCC 2021. Lineamientos de Política Económica y Social del Partido y la Revolución para el período 2021-2026. La Habana: Comité Central del Partido Comunista de Cuba, 85 p.
Peel, M. C.; Finlayson, B. L. and Mcmahon, T. A. 2007. “Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification”. Hydrology and Earth System Sciences Discussions, 4(2): 439–473.
Pérez, G. e Hidalgo, A. 2016. “Regionalización climática de la provincia de Holguín”. Revista Cubana de Meteorología, 22(1): 39–48.
Pérez, G.; Hidalgo, A. y Hernández, E. B. 2021. “Procedimiento para los servicios científico técnicos especializados de peligro por lluvias intensas”. Revista Ciencias-Holguín, 27(2): 28–40.
Pérez, G. e Hidalgo, A. 2023. “Principales variaciones de los regímenes de temperatura y precipitación en la provincia Holguín. Período 1972-2020”. Revista Cubana de Meteorología, 29(4): 1–6.
Planos, E. O.; Rivero, R. y Guevara, V. (eds.). 2013. Impactos del Cambio Climático y Medidas de Adaptación en Cuba. La Habana: Editorial AMA, 430 p., ISBN: 978-959-300-039-0.
Planos, E., O. y Gutiérrez, T., L. (eds.). 2020. Tercera Comunicación Nacional a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático. La Habana: AMA Sello Editorial, 402 p., ISBN: 978-959-300-170-0.
Pohlert, T. 2023. Trend: Non-Parametric Trend Tests and Change-Point Detection. Available:
R Core Team. 2023. R: A language and environment for statistical computing. [Linux], Vienna, Austria, The R Foundation for Statistical Computing, Available:
Roura, P.; Arenas, J. C.; Sistachs, V. & Díaz, dalia 2020. “TrendSoft: Saftware para el análisis de tendencia y puntos de cambio de variables climatológicas”. Revista Cubana de Meteorología, 26(3): 1–16.
Sneyers, R. 1990. On the statistical analysis of series of observation. Geneva: World Meteorological Organization, 192 p., ISBN: 92-63-10415-8.
Silva, R.; De Lima, R. F. y Costa, C. A. 2015. “Variabilidade temporal e espacial da precipitação pluviométrica em Pernambuco através de índices de extremos climáticos”. Revista Brasileira de Meteorologia, 30(2): 171–180.
Velasco, M. A.; Morales, T.; Estrella, N. G.; Díaz, R.; Juárez, J. P.; Hernández, M. y Bernal, R. 2015. “Tendencias y variabilidad de índices de cambio climático: enfoque agrícola en dos regiones de México”. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 6(7): 1587–1599.
Wickham, H. and Grolemund, G. 2016. R for Data Science. First Edition ed., Sebastopol, CA, USA: O’Reilly Media, Inc, 492 p., ISBN: 978-1-4919-1039-9.
Zhang, X. and Feng, Y. 2004. “RClimDex (1.0) User Manual”. Available: