Modelo para el pronóstico del índice multivariado del ENOS. (PMEI)

Article Sidebar

PDF (Español (España))

Main Article Content

Paulo L. Ortíz Bultó
Centro del clima
Alina Rivero Valencia
Centro del clima

Abstract

Los índices relacionados con el ENOS, la Oscilación Cuasibienal (QBO) y otros, aportan suficiente información para el logro de los Modelos de Pronóstico Físico-Estadístico. En este trabajo se propone un modelo de pronóstico a partir del índice Multivariado del ENOS (MEI) desarrollado por Wolter, K and M. S Tirrlin (1993) de la NOAA-CIRES Climate Diagnostics Center (CDC) el cual describe adecuadamente las condiciones Océano-atmósfera en la región del Pacifico. Tomando como variable de entrada al MEI se logra ajustar un modelo Generalizado Autorregresivo Condicional Heterocedástico ((GARCH(p,q)) el cual permite simular y predecir el comportamiento de los valores del MEI y a partir del mismo avizorar si transitamos a la fase de eventos ENOS/AENOS. Los valores del índice pronosticado se nombran como Pronóstico del Indice Multivariado del ENOS (PMEI) el cual es capaz de predecir la ocurrencia de eventos ENOS/AENOS hasta con 4 meses de anticipación y según la ubicación de valores pronóstico en la estratificación por rango propuesta por Wolter podemos determinar la intensidad y evolución del fenómeno para los próximos meses.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Ortíz BultóP. L., & Rivero ValenciaA. (1). Modelo para el pronóstico del índice multivariado del ENOS. (PMEI). Revista Cubana De Meteorología, 10(2). Retrieved from http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/394
Issue
Vol 10 No 2 (2003): julio-diciembre
Section
Original Articles

Those authors who have publications with this journal accept the following terms of the License Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0):

You are free to:

  • Share — copy and redistribute the material in any medium or format
  • Adapt — remix, transform, and build upon the material

The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Under the following terms:

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

The journal is not responsible for the opinions and concepts expressed in the works, they are the sole responsibility of the authors. The Editor, with the assistance of the Editorial Committee, reserves the right to suggest or request advisable or necessary modifications. They are accepted to publish original scientific papers, research results of interest that have not been published or sent to another journal for the same purpose.

The mention of trademarks of equipment, instruments or specific materials is for identification purposes, and there is no promotional commitment in relation to them, neither by the authors nor by the publisher.

Most read articles by the same author(s)