Programa para el análisis espacial de los regímenes de temperatura y precipitación

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Publicado: Apr 14, 2019
Palabras clave:
Inverso de la distancia al cuadrado, Interpolación, Precipitación, Temperatura, Cuba

Contenido principal del artículo

Yosmani Emilio Lamorena-Arencibia
Centro Meteorológico Provincial de Holguín
Axel Hidalgo-Mayo
Centro Meteorológico Provincial de Holguín

Resumen

La representación espacial de los regímenes de temperatura y precipitación son de gran importancia y utilidad cuando se quiere analizar el comportamiento climático de una región determinada; por tal motivo la presente investigación tiene como objetivo el desarrollo de un programa que permita realizar dichas tareas. Se utilizaron datos de temperatura media del aire de las estaciones meteorológicas pertenecientes a las provincias de Granma, Santiago de Cuba, Guantánamo y Holguín, así como la información pluviométrica de esta última provincia; mientras que se utilizó el método de interpolación del inverso de la distancia al cuadrado. Este trabajo permitió obtener una caracterización climática de la provincia de Holguín respecto a las variables meteorológicas antes mencionadas y siendo aplicable en una región geográfica cualquiera.

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Cómo citar
Lamorena-ArencibiaY. E., & Hidalgo-MayoA. (2019). Programa para el análisis espacial de los regímenes de temperatura y precipitación. Revista Cubana De Meteorología, 25(2). Recuperado a partir de http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/470
Número
Vol. 25 Núm. 2 (2019): abril-julio
Sección
Artículos Originales

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Citas

Díaz, G.; Sánchez, I.; Quiroz, R.; Garatuza, J.; Watts, C. & Cruz, I. 2008. “Interpolación espacial de la precipitación pluvial en la zona de barlovento y sotavento del Golfo de México”. 34(3): 279-287, ISSN: 0568-2517.
Li, J. & Heap, A.,D. 2008. A Review of Spatial Interpolation Methods for Environmental Scientists. Canberra, Australia: Geoscience Australia, 137 p., ISBN: 978-1-921498-30-5.
Londoño, L.,A.; Ramírez, J., R.; Ramírez, G.,I. & Ordoñez, C. A. 2010. “Modelo de interpolación espacial mediante Sistemas de Información Geográfica para el estudio de la variabilidad espacial de la resistencia a la penetración del suelo”. Dyna, 77(6): 109-118, ISSN: 0012-7353.
Pérez, G. & Hidalgo, A. 2016. “Regionalización climática de la provincia de Holguín”. Revista Cubana de Meteorología, 22(1): 39-48, ISSN: 0864-151X.
Vargas, A.; Santos, A.; Cárdenas, E. & Obregón, N. 2011. “Análisis de la distribución e interpolación espacial de las lluvias en Bogotá, Colombia”. Dyna , 78(3): 151-159, ISSN: 0012-7353.
Vázquez, R.J. & Solano, O.J. 2013. “Modelación espacial de la lluvia y la evapotranspiración teniendo en cuenta parámetros geográficos”. Revista Ciencias de la Tierra y del Espacio, 14(1): 80-90, ISSN: 1729-3790.
Yu, G.Y. & Wong, D.W. 2008. “An adaptive inverse-distance weighting spatial interpolation technique”. Computers & Geosciences, 34: 1044-1055, ISSN: 0098-3004, DOI: 10.1016/j.cageo.2007.07.01.
Zimmerman, D.; Pavlik, C.; Ruggles, A. & Armstrong, M.P. 1999. “An Experimental Comparison of Ordinary and Universal Kriging and Inverse Distance Weighting”. Mathematical Geology, 31(4): 375-390, ISSN: 1874-8953.