Distribución espacial de fenómenos meteorológicos en Cuba clasificados a partir del tiempo presente I
Contenido principal del artículo
Resumen
La distribución espacial de fenómenos meteorológicos es conocimiento fundamental para la gestión de los efectos tanto beneficiosos como perjudiciales que estos provocan. El objetivo del trabajo es especificar la distribución espacial de los fenómenos clasificados como: “cielos despejados”, “humo”, “brumas”, “neblinas” y “nieblas” para el territorio cubano. A partir de los registros de código de estado de tiempo presente para todas las estaciones meteorológicas de Cuba se determinan los parámetros de por ciento de ocurrencia de observaciones y número promedio anual de días con ocurrencia de los fenómenos en estudio usando como periodo base 1989 – 2010. Los “cielos despejados” y las “brumas” presentan los por cientos de ocurrencia de observaciones más altos para todo el país y sus zonas de máxima y mínima ocurrencia son contrarias ya que donde hay máximas para los “cielos despejados” como en Pinar del Río, Ciego de Ávila y Camaguey son mínimas para las “brumas”. Las observaciones con “humo” son solo significativas para Casablanca, donde hay un máximo absoluto y para Nuevitas en la provincia Camaguey asociadas al desarrollo industrial en esas regiones. Las “nieblas” y las “neblinas” son características del interior de las provincias de La Habana, Artemisa y Mayabeque, de lugares montañosos y de la desembocadura del Río Cauto, asociadas a zonas de altos niveles de humedad. Las distribuciones espaciales del número promedio anual y por ciento de observaciones con determinado fenómeno son similares, cambiando en algunos puntos, debido al hecho de que para el número de días al año basta con una observación que reporte el fenómeno al día y la frecuencia tiene en cuenta todos los reportes de cada día.
Descargas
Detalles del artículo
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes de la Licencia CC Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0):
Usted es libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia.
Bajo las condiciones siguientes:
- Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
- NoComercial — No puede utilizar el material para una finalidad comercial.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que legalmente restrinjan realizar aquello que la licencia permite.
La revista no se responsabiliza con las opiniones y conceptos emitidos en los trabajos, son de exclusiva responsabilidad de los autores. El Editor, con la asistencia del Comité de Editorial, se reserva el derecho de sugerir o solicitar modificaciones aconsejables o necesarias. Son aceptados para publicar trabajos científico originales, resultados de investigaciones de interés que no hayan sido publicados ni enviados a otra revista para ese mismo fin.
La mención de marcas comerciales de equipos, instrumentos o materiales específicos obedece a propósitos de identificación, no existiendo ningún compromiso promocional con relación a los mismos, ni por los autores ni por el editor.
Citas
Alfonso, A. P. & Florido, A. 1993. El clima de Matanzas. Editorial Academia, La Habana, 113 p.
Álvarez, L. 2006. Estudio de la localización espacial de las tormentas eléctricas en Cuba y su tendencia. Tesis presentada en opción del grado de Doctor en Ciencias Meteorológicas, UDICT, Instituto de Meteorología, 149 p.
Álvarez, L.; Borrajero, I.; Álvarez, R.; Aenlle, L. & Amaro, L. 2006. “Análisis preliminar del comportamiento de fenómenos meteorológicos significativos en el ecosistema costero Sabana – Camagüey”. Revista Cubana de Meteorología, 13 (2): 27-41, ISSN: 0864-151X.
Álvarez, L.; Borrajero, I.; Álvarez, R.; Rivero, I.; Limia, M.; León, A.; Carnesoltas, M.; Guevara, A.; Roque, A.; Aenlle, L.; Fernández, N.; Pérez, M.; Cayón, H.; Iraola, C.; Calnick, A.; Amaro, M & Rojas Y. 2008a. Distribución espacial de las nieblas en Cuba. Informe de Resultado Científico Técnico, Proyecto asociado al PRCT de la AMA “Análisis y Pronóstico del Tiempo y el Clima Terrestre y Espacial”, UDICT, Instituto de Meteorología, 167 p.
Álvarez, L.; Borrajero, I.; Álvarez, R. & Aenlle, L. 2008b. “Análisis preliminar de la variable estado del tiempo presente para cuatro estaciones relacionadas con el desarrollo eólico en Cuba”. Ecosolar, 24, Disponible en: http://www.cubasolar.cu/biblioteca/Ecosolar/Ecosolar24/ HTML/articulo06.htm
Álvarez, L.; Borrajero, I.; Álvarez, R. & Aenlle, L. 2009. “Análisis preliminar de la variable estado del tiempo presente para cuatro estaciones relacionadas con el desarrollo eólico en Cuba”. En: Memorias de la VI Conferencia Internacional de Energía Renovable, Ahorro de Energía y Educación Energética, CIER 2009, Palacio de Convenciones de la Habana, Cuba, del 9 al 12 de junio de 2009, pp. 1383 – 1395, publicación electrónica, ISBN 978-959-261-288-4
Álvarez, L.; Borrajero, I.; Álvarez, R.; Rivero, I.; Carnesoltas, M.; Calnick, A.; Guevara, V.; Limia, M.; León, A. & Rojas, Y. 2011. “Distribución espacial de los fenómenos neblinas y nieblas en Cuba”. Revista Cubana de Meteorología, 17(2): 58-67, ISSN: 0864-151X.
Álvarez, L.; Borrajero, I. & Barcenas, M. 2013. Análisis de la calidad de las series de registros de código de estado del tiempo presente para series largas de las estaciones meteorológicas de la República de Cuba con información para gestión. Informe Científico - Técnico, UDICT, Instituto de Meteorología, 95p.
Álvarez-Escudero, L.; Borrajero, I. & Barcenas, M. 2014a. “Análisis de la calidad de series largas de registros de código de estado del tiempo presente para las estaciones de Cuba”. Revista Cubana de Meteorología, 20(1): 3 – 9, ISSN: 0864-151X, http://www.insmet.cu/contenidos/biblioteca/revistas/2014/n1/1.pdf.
Álvarez-Escudero, L.; Borrajero, I. & Barcenas, M. 2014b. “Análisis de la marcha interanual de fenómenos determinados por el código de tiempo presente para las estaciones de Cuba”. Revista Cubana de Meteorología, 20(2): 56 – 69, ISSN: 0864-151X, http://www.insmet.cu/contenidos/biblioteca/revistas/2014/n2/6.pdf
Álvarez-Escudero, L. & Borrajero, I. 2016a. “Caracterización de la marcha anual de fenómenos meteorológicos en Cuba, clasificados según el código de tiempo presente”. Revista Cubana de Meteorología, 22(1): 3-28, ISSN: 0864-151X, http://www.insmet.cu/contenidos/biblioteca/revistas/2016/n1/01.pdf
Álvarez-Escudero, L. & Borrajero, I. 2016b. “Estudio de la marcha diaria de fenómenos meteorológicos clasificados según el código de tiempo presente”. Cienc. Tierra y Esp., 17(2): 145-159, ISSN 1729-3790, http://www.iga.cu/publicaciones/revista/ctye17no2-art3.html.
Bergot, T. & Guedalia, D. 1994. “Numerical Forecasting of Radiation Fog. Part I: Numerical Model and Sensitivity Tests. MWR, 122(6): 1218–1230.
Jiménez, J. G. & Zea, J. A. 2005. “Caracterización de la bruma, llovizna y lluvia como fenómenos meteorológicos adversos a la operación bajo reglas de vuelo visual (VFR) en el Aeródromo Germán Olano”. Meteorología Colombiana, 9: 15-22.
Lecha, L. B.; Paz, L. R. & Lapinel, B., (eds.) 1994. El Clima de Cuba. Editorial Academia, La Habana, 186 p.
Ledesma, G. 2003. Meteorología Aplicada a la Aviación. Thomson Editores Spain Paraninfo S. A., 534 p.
Payra, S. & Mohan, M. 2014. “Multirule Based Diagnostic Approach for the Fog Predictions Using WRF Modelling Tool”. Advances in Meteorology, Article ID 456065, 11 pp., http://dx.doi.org/10.1155/2014/456065.
Rojas, P. A. & Villegas, N. L. 2007. “Identificación de fenómenos de tiempo presente causantes de la reducción de capacidad del aeropuerto “El Dorado” (Bogotá, D. C.) durante el 2007”. Meteorología Colombiana, 11: 12-17.
Tardif, R. 2004a. “Characterizing fog occurrences in the north-eastern United States using historical data”. In: 11th Conference on Aviation, Range and Aerospace Meteorology, American Meteorological Society, Hyannis, Massachusetts, USA, October 2004. Available:
Tardif, R. 2004b. “On the impact of vertical resolution in the numerical forecasting of fog”. In: 11th Conference on Aviation, Range and Aerospace Meteorology, American Meteorological Society, Hyannis, Massachusetts, USA, October 2004. Available:
Vinzani P. G. & Lamb , P. J. 1985. “Temporal and spatial visibility variations in the Illinois vicinity during 1949-80”. Journal of Climate and Applied Meteorology, 24: 435-451.
Wei, J.; Zhu, W.; Liu, D. & Han, X. 2016. “The Temporal and Spatial Distribution of Hazy Days in Cities of Jiangsu Province China and an Analysis of Its Causes”. Advances in Meteorology, Article ID 6761504, 11 pp, http://dx.doi.org/10.1155/2016/6761504
WMO. 1988. Manual on codes. WMO – No. 306, Volume 1, Seccion D, Table 4677.