Determinación de la sembrabilidad en Cuba empleando un modelo unidimensional de nubes

Contenido principal del artículo

Ismael Pomares Ponce
Dayán Nieves Pérez
Leonardo Jiménez Pearce

Resumen

En el presente trabajo, como entrada a un modelo unidimensional estacionario de nube cúmulo,
se utilizaron los datos del reanálisis NCEP/NCAR de 2005 a 2009, para simular los sondeos
aerológicos en una rejilla situada sobre Cuba (19.5 a 23.5º y de -85 a -74º), con una resolución
de 9 puntos en latitud y 12 puntos en longitud. Para ello, se emplearon los valores diarios
de las 18Z de la altura geopotencial, la temperatura y el viento (zonal y meridional) de los
niveles mandatorios de 1 000 hPa a 10 hPa, y de la humedad relativa de 1 000 hPa a 300 hPa.
Con el empleo del modelo unidimensional estacionario de nube cúmulo se calculan los topes
máximos de las nubes sembradas y no sembradas con radios de 0.5 km, 1.0 km, 1.5 km,
2.0 km y 2.5 km. A partir de esta información se determina el índice de sembrabilidad y se
obtiene su distribución espacio-temporal sobre el territorio nacional. Esta distribución indica
las zonas con mayores potencialidades para la realización de trabajos de siembra de nubes que
se sitúan, preferentemente, en la región occidental de junio a agosto, aunque en el resto del país
también existen niveles de sembrabilidad altos durante estos meses. El conocimiento de las
potencialidades de siembra y de su distribución espacio-temporal permite la utilización efectiva
del avión laboratorio y los recursos necesarios con miras a la realización de las campañas y(o)
los experimentos de incremento de la lluvia.
Palabras clave: modelo de nubes, siembra de nubes, Cuba

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Detalles del artículo

Cómo citar
PonceI. P., PérezD. N., & PearceL. J. (2016). Determinación de la sembrabilidad en Cuba empleando un modelo unidimensional de nubes. Revista Cubana De Meteorología, 22(1), 105-119. Recuperado a partir de http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/212
Sección
Artículos Originales

Citas

Bruintjes, R. T. 1999. “A review of cloud seeding experiments to enhance precipitation and some new prospects”. Bulletin of the American Meteorological Society, 80(5): 805–820, ISSN: 0003-0007, 1520-0477.
Clavijo, A. & Pérez, C. A. 1992. Modelo numérico de nubes convectivas. CLOUD:BAS. Informe científicotécnico, Camagüey, Cuba: Centro Meteorológico de Camagüey, p. 23.
Doty, B. E. 1992. Grid Analysis and Display System (GrADS). version 1.3.1, [Linux - Mac OS X], USA: COLA, Available: , [Consulted: October 27, 2016].
Hirsch, J. H. 1972. “A numerical cloud model. Its use during Project Cloud Catcher”. In: III Conference on Weather Modification, Rapid City, South Dakota: American Meteorological Society, pp. 182–185.
Kessler, E. 1969. On the distribution and continuity of water substance in atmospheric circulations. (ser. Meteorological monographs, no. ser. 32), vol. 10, Boston: American Meteorological Society, 84 p., ISBN: 978-1-935704-36-2, Available: , [Consulted: October 27, 2016].
Nieves, D. 2014. Evaluación de la sembrabilidad de nubes cúmulos congestus en la provincia de Camagüey. Trabajo de Diploma, La Habana, Cuba: INSTEC, 48 p.
Pomares, I. 2007. Modelo unidimensional estacionario de nubes cúmulos. Tesis de Maestría, La Habana, Cuba, 49 p.
Pomares, I. & Nieves, D. 2012. Modelo unidimensional de nube cúmulo para el pronóstico de la sembrabilidad, análisis del comportamiento de la variable en Venezuela. Informe científico-técnico del Proyecto: Diseño e Implementación de un Programa Piloto para la Estimulación de las Precipitaciones, Fase II, Caracas, Venezuela, p. 18.
Silverman, B. A.; Hartzell, C. L.; Woodley, W. L. & Rosenfeld, D. 1994. Thailand Applied Atmospheric Resources Research Program. no. R-94-03, Denver, Colorado: U. S. Department of the Interior, p. 58, Available: , [Consulted: October 27, 2016].
Simpson, J. & Wiggert, V. 1969. “Models of precipitating cumulus towers”. Monthly Weather Review, 97(7): 471–489, ISSN: 0027-0644, 1520-0493, DOI: http://dx.doi.org/10.1175/1520-0493(1969)097<0471:MOPCT>2.3.CO;2.
Weinstein, A. I. & MacCready, P. B. 1969. “An Isolated Cumulus Cloud Modification Project”. Journal of Applied Meteorology, 8(6): 936–947, ISSN: 0021-8952, DOI: http://dx.doi.org/10.1175/1520-0450(1969)008<0936:AICCMP>2.0.CO;2.
WMO (World Meteorological Organization). 1981. The uses of numerical models in weather modification research and operations. PEP report, no. 24, Geneva: World Meteorological Organization, p. 30.
Woodley, W. L.; Rosenfeld, D. & Silverman, B. A. 2003. “Results of On-Top Glaciogenic Cloud Seeding in Thailand. Part I: The Demonstration Experiment”. Journal of Applied Meteorology, 42(7): 920–938, ISSN: 0894-8763, 1520-0450, DOI: http://dx.doi.org/10.1175/1520-0450(2003)042<0920:ROOGCS>2.0.CO;2.