Método de pronóstico de temperaturas mínimas para las estaciones meteorológicas de la región occidental

Resumen

Se desarrolla un método basado en el Perfect Prog con vistas a predecir la temperatura mínima en un plazo de 24 h para la región occidental de Cuba durante la temporada invernal. La muestra dependiente se constituye con los meses de noviembre a abril entre los años 1990 y 2005. Los predictores de mayor contribución al incremento de la varianza explicada por las ecuaciones obtenidas son la temperatura de las superficies isobáricas de 1 000 hPa y 925 hPa, además de la persistencia. Las ecuaciones, excepto una, son capaces de explicar la varianza entre 71 % y 82 %, y los errores absolutos medios varían entre 0.9 ºC y 1.6 ºC. En la validación de la muestra independiente (temporada invernal 2010-2011), los errores absolutos medios oscilan entre 0.9 ºC y 2.2 ºC a causa, en lo fundamental, de que los pronósticos del Global Forecast System tienden a sobrestimar la fuerza del viento en superficie a las 12 UTC y la temperatura del aire en el nivel de 1 000 hPa a las 06 y las 12 UTC. Las correcciones propuestas para el viento y la temperatura pronosticados por el Global Forecast System mejoran sustancialmente las predicciones, aproximándose los errores medios de estas a los obtenidos con la inclusión de los datos reales de las variables predictoras. En general, los pronósticos que emplean el método desarrollado superan los de persistencia y muestran, en este sentido, una habilidad satisfactoria.