Significación del tiempo pasado en la determinación de la ocurrencia de las tormentas eléctricas

Contenido principal del artículo

Yosvany Garcia-Santos
Lourdes Álvarez-Escudero

Resumen

Los estudios sobre el fenómeno tormenta eléctrica tienen una especial importancia en cuanto a la protección de vidas humanas y bienes materiales. Debido a la carencia de investigaciones sobre este fenómeno meteorológico a partir de los registros de código de estado de tiempo pasado, el actual trabajo se traza como objetivo determinar la influencia de este código en el cálculo de las variables “frecuencia de ocurrencia de observaciones con tormenta” y “número promedio anual de días con tormenta”, para las provincias La Habana, Artemisa y Mayabeque, tomando como período de estudio el comprendido entre los años 2000 y 2016, según la calidad de los registros. Como segundo paso se pretende conseguir la distribución espacial de las variables en cuestión en el área seleccionada. Las series de frecuencia de ocurrencia y días con tormenta asociadas a los códigos de tiempo pasado y presente se contabilizaron según mes del año y hora del día para cada estación meteorológica. Para evaluar la influencia del tiempo pasado se utilizaron las pruebas F de Snedecor-Fisher, t de Student.y la prueba de intervalos de confianza en aras de probar la desigualdad significativa de las varianzas y las medias de las muestras en estudio. Se obtuvo que el código en cuestión aporta un 3% a la frecuencia de ocurrencia y 25 días al número de días. La distribución espacial de las variables en estudio muestra un aumento de la ocurrencia del fenómeno desde las costas hacia el interior de la región.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Detalles del artículo

Cómo citar
Garcia-SantosY., & Álvarez-EscuderoL. (2018). Significación del tiempo pasado en la determinación de la ocurrencia de las tormentas eléctricas. Revista Cubana De Meteorología, 24(2), 216-225. Recuperado a partir de http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/427
Sección
Artículos Originales

Citas

Albrecht, R.I., et al. (2016). Where are the lightning hotspots on Earth? Bulletin of the American Meteorological Society. 97(11): p. 2051-2068.
Alfonso, A. P. (1986). Aspectos climatológicos de las turbonadas en la Ciudad de la Habana. Ciencias de la Tierra y el Espacio, 12: 85 – 100.
Álvarez, L., I. Borrajero, R. Álvarez, L. Aenlle, B. Pérez, N. Fernández, M. Pérez, L. Muñiz, L. Rodríguez, M. Rodríguez, C. Iraola, O. Costales, H. Cayón, L. López (2005a). Estudio de la localización espacial de las tormentas eléctricas en Cuba y su tendencia. Informe final de Resultado Científico, UDICT, Instituto de Meteorología, 92 pp.
Álvarez, L.; R. Álvarez.; I. Borrajero; L. Aenlle (2005b). Distribución espacial de las tormentas eléctricas y su tendencia en la región occidental de la Isla de Cuba. Revista Cubana de Meteorología, 12(2) 35-42.
Álvarez, L. (2006a). Estudio de la localización espacial de las tormentas eléctricas en Cuba y su tendencia. Tesis presentada en opción del grado de Doctor en Ciencias Meteorológicas, UDICT, Instituto de Meteorología, 149 pp.
Álvarez, L.; I. Borrajero; R. Álvarez (2006b). Análisis de la tendencia de las series de frecuencia de ocurrencia de observaciones con tormenta, de tormentas con lluvia y de días con tormenta para el territorio cubano. Revista Cubana de Meteorología, 13(1), 83 - 94.
Álvarez, L., I. Borrajero, R. Álvarez, L. Aenlle (2006c). Relación entre probabilidad de ocurrencia de días con lluvia y tormentas eléctricas en Casablanca y Camagüey. IAHS Red Books, Publ. 308, 300 - 305.
Álvarez, L.; I. Borrajero; R. Álvarez; L. Aenlle; N. Fernández; C. Iraola (2009c). Análisis de la representatividad de los datos de código de tiempo pasado para el fenómeno niebla. Memorias del V Congreso Cubano de Meteorología. Ciudad Habana, del 30 de noviembre al 4 de diciembre del 2009. Publicación electrónica, ISBN 978-959-7167-20-4, F:\Data\Trabajos completos.pdf, pp. 1486 – 1500.
Álvarez, L., et al. (2010). Actualización de la distribución espacial de las tormentas eléctricas en Cuba. Instituto de Meteorología.
Álvarez, L. y I. Borrajero (2016c). Distribución espacial de fenómenos meteorológicos en Cuba clasificados a partir del código de tiempo presente. Instituto de Meteorología.
Álvarez, R. (1983). Turbonadas en Cuba respecto a su localización geográfica por las precipitaciones. Ciencias de la Tierra y del Espacio, 7: 111 – 115.
Christian, H. J., R. J. Blakeslee, D. J. Boccippio, W. L. Boeck, D. E. Buechler, K. T. Driscoll, S. J. Goodman, J. M. Hall, W. J. Koshak, D. A. Mach, M. F. Stewart (2003). Global frequency and distribution of lightning as observed from space by the Optical Transient Detector. J. Geophys. Res., 108(D1), 4005, doi:10.1029/2002JD002347.
Dai, A. (2001a). Global Precipitation and Thunderstorm Frequencies. Part I: Seasonal and Interannual Variations. Journal of Climate, 14(6): 1092–1111.
Dai A. (2001b). Global Precipitation and Thunderstorm Frequencies. Part II: Diurnal Variations. Journal of Climate, 14(6): 1112–1128.
Garcia-Santos, Y. (2017). Climatología de las tormentas eléctricas para La Habana, Artemisa y Mayabeque, a partir del código de estado de tiempo pasado. Tesis preentada en opción al título académico de Licenciado en Meteorología, UDICT, Instituto Superior de Tecnologías y Ciencias Aplicadas. 77 pp.
Jurado, J.M. (2008). Aplicación de Microsoft Excel a la Química Analítica: validación de métodos analíticos. Sevilla: Universidad de Sevilla-Departamento de Química Analítica.
Lecha, L. B.; L. R. Paz, B. Lapinel, [editores] (1994). El Clima de Cuba. Editorial Academia, La Habana, 186 pp.
OMM (Organización Meteorológica Mundial) (1956). World distribution thunderstorm days. WMO No. 21, TP 21, 71 pp.
Orville, R. E., G. R. Huffines, W. R. Burrows, R. L. Holle, K. L. Cummins (2002). The North American Lightning Detection Network (NALDN)—First Results: 1998–2000. Monthly Weather Review, 130: 2098 – 2109.
Ostle, B. (1980). Estadística aplicada, editorial científico técnica. Mexico DF.
Pessi, A. T., S. Businger (2009). Relationships among Lightning, Precipitation, and Hydrometeor Characteristics over the North Pacific Ocean. J. Appl. Meteor. Climatol., 48, 833–848.
Sneyers, R. (1990): On the statistical analysis of series of observations. Technical Note No. 143, WMO No. 415, 192 pp.
Virts, K.S., et al. (2013). Highlights of a new ground-based, hourly global lightning climatology. Bulletin of the American Meteorological Society. 94(9): p. 1381-1391.
WMO (1988). Manual on codes. WMO – No. 306, Volume 1, Seccion D.

Artículos más leídos del mismo autor/a