Los perfiles meteorológicos a las 1200 GMT y la lluvia en Camagüey.
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Resumen
Se investiga la relación con la lluvia de algunas variables de superficie y aire superior. Se utilizaron 1738 observaciones aerológicas realizadas en Camagüey a las 1200 GMT (1982-1991) y los datos de lluvia en 24 horas de la Red Básica del Instituto Nacional de Recursos Hidráulicos (INRH). Como estimadores de volumen de lluvia, se utilizan la lluvia media de todos los pluviómetros con datos válidos (PMED) y la lluvia máxima reportada en una de las estaciones (PMAX). La fracción de área cubierta por lluvia (FRAREA) se estimó a partir del cociente entre el número de estaciones con lluvia y el número total de estaciones con datos válidos. El parámetro que mejor correlaciona con el área cubierta para la muestra es la humedad relativa media en la capa de 0 a 6 km. Al analizar la muestra completa, los diagramas de dispersión muestran dependencia lineal débil entre la mayor parte de los índices y las variables de lluvia, en sentido de aumento de la lluvia con la inestabilidad, aunque dicha dependencia prácticamente desaparece al analizar las muestras para los períodos lluvioso y poco lluvioso por separado. La aplicación del análisis de regresión lineal multivariada a las variables de lluvia en función de las del sondeo da como resultado varianzas totales descritas por el modelo de regresión menores del 33% de la total. Se utilizó el análisis discriminante lineal para determinar categorías de lluvia relacionadas con las variables definidas anteriormente en función de las variables del sondeo, obteniéndose porcentajes de clasificación correcta cercanos al 70%. Para todos los índices en forma individual, se calcularon el valor medio, la desviación estándar y el error estándar de estimación de la media para cada período, lo que permitió definir los intervalos de variación de cada índice para cada grupo y los umbrales para los cuales se puede diagnosticar la variable de lluvia utilizando sólo el índice dado, con un nivel de significación superior al 85%.
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