ARTÍCULO ORIGINAL

Gestión de la contaminación del aire en un municipio industrial. Caso de estudio: Mariel

Management of air pollution in an industrial municipality. Case study: Mariel

Carlos Sosa-Pérez*

Instituto de Meteorología, La Habana, Cuba

Resumen

En la actualidad existe gran preocupación por el estado de la calidad del aire a nivel mundial, lo que ha conllevado a realizar múltiples estudios para conocer los mecanismos que intervienen en tan complejo proceso. Las ciudades industrializadas ejercen una influencia negativa sobre la población que en ellos habita y sobre los ecosistemas adyacentes. La relación existente entre las fuentes emisoras de contaminantes y los impactos que éstos provocan a los seres humanos y al medio ambiente, constituyó la base principal para llevar a cabo la presente investigación. Este trabajo tiene como objetivo fundamental elaborar un plan de acciones que permita atenuar los efectos de la contaminación del aire en el municipio industrial, Mariel. Se identificaron tres fuentes industriales principales y se determinaron sus volúmenes de emisiones, se realizó un análisis de la distribución espacial de contaminantes del aire, desatacándose con las mayores concentraciones los contaminantes SO₂, NO_x y PM₁₀. Se correlacionaron las concentraciones medias mensuales de los contaminantes PM₁₀ y PM_2.5 con la cantidad de casos atendidos mensualmente por Infecciones Respiratorias Agudas y Asma Bronquial, y se realiza una estimación inicial de los costos asociados al asma bronquial en el municipio. Se pretende, con estos resultados, proveer a las autoridades empresariales y sanitarias municipales de una herramienta para gestionar la contaminación del aire en el municipio en cuestión.

Palabras clave: Contaminación del aire, municipio Mariel.

Abstract

At present there is great concern about the state of air quality worldwide, which has led to multiple studies to learn the mechanisms involved in such a complex process. The industrialized cities have a negative influence on the population that inhabits them and on the adjacent ecosystems. The relationship between pollutant sources and their impacts on humans and the environment was the main basis for conducting this research. This work has as its fundamental objective to develop a plan of actions to mitigate the effects of air pollution in the industrial municipality, Mariel. Three main industrial sources were identified and their emission volumes were determined. An analysis of the spatial distribution of air pollutants was carried out, with the SO₂, NO_x and PM₁₀ contaminants having the highest concentrations. The mean monthly concentrations of pollutants PM₁₀ and PM_2.5 were correlated with the number of cases treated monthly for Acute Respiratory Infections and Bronchial Asthma, and an initial estimate of the costs associated with bronchial asthma in the municipality was performed. It is intended, with these results, to provide municipal political, business and health authorities with a tool to manage air pollution in the municipality in question.

Keywords: Air pollution, Mariel municipality.

INTRODUCCIÓN

La contaminación del aire es uno de los problemas medio ambientales más serios a los que la sociedad tiene que hacer frente. La era industrial y la actual demanda de movilidad están suponiendo una emisión extraordinaria de sustancias contaminantes a la atmósfera. Esta situación provoca que, en determinados lugares del planeta (grandes ciudades o zonas próximas a elevada actividad industrial), se puedan registrar niveles de calidad del aire inadecuados con efectos negativos en la salud humana (enfermedades respiratorias, irritación de órganos vitales, entre otros) y los ecosistemas.

La relación entre las enfermedades respiratorias y muertes prematuras es un hecho comprobado. Un estudio publicado en la revista Nature señala los 15 países con más muertes prematuras por contaminación del aire en el mundo. Lelieveld et al., 2015, apuntan a China como el primer país del planeta con más muertes prematuras al año por dicho problema ambiental.

Según un artículo del periódico El País, la Organización Mundial de la Salud (WHO por sus siglas en inglés) “indica que China podría evitar 923 000 muertes prematuras por enfermedades cardiovasculares en los próximos 15 años si sus ciudades tuvieran un aire aceptablemente limpio”. Esa mayor mortalidad prematura y una morbilidad exacerbada, representaron en la década pasada costos ambientales en algunos países del mundo cerca del 4.4% del PIB, cerca del 22% del costo de la salud se debió al tratamiento de enfermedades respiratorias (Porudomisnky, 2012).

Según Ballester et al., 1999; Gamble y Lewis, 1996; Ostro, 1996; Cuesta, 2000; Wallo, 2005, entre otros, se ha demostrado la existencia de asociación entre las altas concentraciones de partículas y una disminución del funcionalismo pulmonar en los seres humanos. Muchos estudios corroboran lo anterior, y se pueden destacar los de, Alessandrini et al., 2006 y Bella et al., 2006 en Estados Unidos, Latzin et al., 2009, Downs et al., 2007, Schindler et al., 2009 y Raaschou-Nielsen et al., 2013 en Europa, Ruiz, 2014 en Chile, entre otros.

Existen instrumentos basados en la gestión ambiental que también se centran en la reducción de los niveles de contaminantes gaseosos. Los planes de acción de calidad del aire constituyen una herramienta fundamental para la disminución de los impactos ocasionados por la contaminación del aire en ciudades de todo el mundo (Korc y Maisonet, 2002; López, 2004; Enironmental Protection Agency (EPA), 2009 y Capell, 2010). Países como España, Suiza y Alemania en Europa, junto con Brasil, Chile y México en América Latina, tienen elaborados los planes de acción de calidad del aire en las principales ciudades, y poseen, además de potentes emplazamientos industriales, un considerable tráfico vehicular. Estos planes de calidad del aire tienen como función primordial, reducir las elevadas concentraciones de contaminantes del aire, así como trazar políticas y medidas encaminadas a disminuir hasta niveles permisibles las emisiones de gases contaminantes.

Un Plan de Acción de Calidad del Aire debe tener como propósitos principales proponer, desarrollar y llevar a cabo medidas efectivas para reducir los niveles de contaminación del aire, de forma que sean lo suficientemente detalladas y claras para los grupos de interés, dígase los responsables de industrias y administraciones (UMAUI, 2009).

En Cuba, la contaminación del aire tiene sus causas en la utilización por las industrias de tecnologías obsoletas en las actividades productivas y otras fuentes como el transporte automotor (Díaz et al., 2000). Desde el año 1970 se establecieron en la isla algunas actividades de vigilancia de la calidad del aire. Uno de los primeros antecedentes de planes de calidad del aire en el país lo constituyó en 1996, el Programa Nacional de Prevención y Control de la Calidad del Aire en asentamientos humanos, con un nuevo enfoque integrador, ajustado a las características territoriales y locales de cada provincia, lo cual contribuyó a la toma de decisiones y ejecución de acciones con vistas de mejorar la calidad del aire en las ciudades de mayor importancia. En la bibliografía consultada se encontraron disimiles trabajos relacionados con los impactos de la contaminación del aire sobre la salud humana, pero no se encontraron metodologías para elaborar planes de acción de calidad del aire en Cuba. Solamente el estudio de Díaz Véliz y Díaz Machado, 1998 titulado, Programa de mejoramiento de la calidad del aire en Cuba, donde se expresan aspectos generales del sistema de vigilancia higiénico-epidemiológica por la contaminación del aire en la Habana.

Debido a la carencia de políticas y medidas a aplicar en materia de contaminación del aire, proponer un procedimiento que dicte los pasos a seguir para controlar las emisiones a la atmósfera en un municipio industrial, constituye un factor medular en la presente investigación. La idea es presentar un modelo de Plan de Acción de calidad del aire que pueda ser implementado en otros municipios o zonas industrializadas. Dicho Plan de Acción está concebido para fomentar y lograr la adopción/formulación y cumplimiento de políticas y acciones locales que permitan mejorar la calidad del aire, proteger la salud humana, el medio ambiente, mejorar la calidad de vida, entre otros. Se escogió el municipio de Mariel porque posee una intensa actividad industrial y portuaria, donde se emiten toneladas de contaminantes como SO₂, NO_x, CO, PM₁₀ y PM_2.5 afectando la calidad del aire del lugar y por consecuencia a sus habitantes.

La presente investigación tiene como objeto de estudio: La contaminación del aire en un municipio industrializado. Caso de estudio Mariel.

Como objetivo general: Elaborar un plan de acciones de mejoras ambientales y sociales basado en los principales impactos que provoca la contaminación del aire en un municipio industrial, tipificado al municipio de Mariel. Contribuirán a llevar a cabo el objetivo general los siguientes objetivos específicos:

1. Modelar la dispersión de los gases contaminantes emitidos por las principales fuentes industriales del municipio.

2. Analizar la distribución espacial de la calidad del aire en el municipio.

3. Determinar los impactos en la salud y los costos sociales provocados por la contaminación del aire en el municipio.

MATERIALES Y MÉTODOS

La presente investigación se centra solamente en las fuentes fijas industriales, desde donde fue posible obtener los datos de emisiones a través de un inventario de fuentes. El área de interés de la investigación la constituyen ambas riberas de la bahía de Mariel, así como sus dos principales núcleos poblacionales, el poblado de Mariel y el de La Boca. En dicha zona se destacan tres fuentes fijas principales, la Fábrica de Cementos Curazao, la Termoeléctrica Máximo Gómez y la Batería de Grupos Electrógenos asociados a dicha termoeléctrica (ver figura 1). La primera fuente emite en su mayoría material particulado menor de 10 y 2.5 micras, además de otros gases (SO₂, NO_x, CO) producto de los combustibles que se consumen en el proceso de secado en los hornos, las dos industrias siguientes emiten en su mayoría gases como SO₂, NO_x, CO. Los datos de emisiones de contaminantes se obtuvieron a partir del inventario de emisiones de las principales fuentes fijas a través del método de factores de emisión, en el que se multiplica el consumo de combustibles por un factor de emisión por tipo de contaminante, expresado en masa del contaminante a emitir por masa del combustible consumido (g contaminante x /g combustible consumido). Los resultados de las emisiones fueron representados espacialmente a través de la modelación.

Se tuvo acceso a datos de mediciones in situ realizados por entidades contratadas por la termoeléctrica y la fábrica de cemento, esencialmente a la salida de las chimeneas de procesos. Esos datos se utilizaron solamente como referencia, para identificar la existencia o no de diferencias significativas entre las mediciones y los datos inventariados, porque fueron campañas cortas, con tiempo insuficiente para establecer una correlación para todo el año.

Se contó con datos de material particulado medidos de manera continua por una semana en el Poder Popular de Mariel (a tres kilómetros al suroeste de las fuentes), en una campaña realizada por investigadores del CECONT en mayo de 2015, solo fueron utilizados como referencia, ya que la campaña fue corta. Para ello se utilizó un equipo que mide el material particulado, marca Thermo Scientific MIE ADR- 1500, y obtiene valores de concentración minuto a minuto en μg/m3.

Se realizó un estudio de las variables meteorológicas de la zona de interés, destacándose principalmente el viento por su relación directa con el transporte de los contaminantes. Los vientos que prevalecen en el municipio son de dirección este, situándose las direcciones predominantes en el primer y segundo cuadrante de 0° a 180° en la rosa de los vientos, con una frecuencia de 18% y una velocidad media anual de 9.8km/h. Para el análisis del viento se utilizó el programa informático Lakes Environmental WRPLOT View versión 5.9.0.

Para la modelación de los contaminantes se utilizó el sistema de modelos AERMOD¹ versión 11103 que incluye dos pre-procesadores de datos de entrada, AERMET, pre-procesador de datos meteorológicos y AERMAP, pre-procesador de datos del terreno.  Es un sistema de modelos que puede simular procesos atmosféricos físicos para proveer estimaciones refinadas de concentraciones sobre un amplio rango de condiciones meteorológicas y escenarios de modelación (Cimorelli et al., 2005 en González, 2015). Es un modelo de pluma estacionario aplicable tanto a áreas rurales como urbanas, a terrenos planos y complejos, a múltiples tipos de fuentes (puntuales, areales y volumétricas) y emisiones a nivel de superficie o elevadas (EPA, 2004).

Estos modelos admiten varios tipos de receptores² o rejillas receptoras (cartesianas y polares). Para esta investigación se definió un dominio de nueve kilómetros en el eje x (norte a sur en la Imagen de satélite) y 12km en el eje y (este a oeste), basado en la dirección predominante de los vientos, dando como resultado un total de 4 800 receptores o puntos de concentración.

Para evaluar el nivel de contaminación del aire se utilizó el Índice de Calidad del Aire (ICA), publicado en la NC 111: 2004, el cual se calcula mediante el cociente de la concentración real determinada para cada contaminante, tomando como denominador la concentración máxima admisible (Cma) correspondientes al período de tiempo evaluado. Posee seis clasificaciones que van desde una mejor calidad del aire hasta un aire completamente contaminado. De 0-79 calidad del aire Buena, de 80-99 calidad del aire Aceptable, de 100-199 calidad del aire Deficiente, de 200-299 calidad del aire Mala, de 300-499 calidad del aire Pésima, ≥ 500 calidad del aire Crítica.

La evaluación de calidad del aire realizada está directamente relacionada con las normativas de concentraciones máximas de emisiones en Cuba, la NC 1020:2014. Con los datos determinados en el inventario de emisiones, las características técnicas de las fuentes de emisión y las condiciones meteorológicas, se realizó la modelación y representación cartográfica de las concentraciones para cada uno de los contaminantes analizados SO₂, NO_x, PM₁₀ y PM_2.5, y el Índice de Calidad del Aire para el año 2014.

Para evidenciar la existencia de impactos de la contaminación del aire sobre los pobladores de Mariel se realizaron determinadas pruebas estadísticas. Se elaboró una correlación lineal entre los casos atendidos mensualmente de Asma Bronquial y otras Infecciones Respiratorias Agudas con las concentraciones mensuales de PM₁₀ y PM_2.5 para el período 2010-2014. Se elaboraron diagramas de dispersión y se obtuvieron las ecuaciones de regresión. Para el procesamiento de los datos se utilizó el software STATISTICA 7.

En el análisis estadístico se trabajó con datos de pacientes atendidos por otras IRA y AB. Se calculó la tasa de prevalencia teniendo en cuenta la población y la cantidad de pacientes atendidos por otras IRA y AB por cada mil habitantes. Se hizo un análisis por meses para el período 2010-2014 proporcionados por la dirección de estadísticas del policlínico municipal Orlando Santana, y los datos de concentraciones mensuales de PM₁₀ y PM_2.5 para el mismo espacio de tiempo.

Los principales costos determinados fueron los costos de salud asociados al asma bronquial, al identificarse ésta como la principal afectación provocada por la contaminación del aire según lo reportado en la literatura. En el cálculo de los costos de tratamiento del asma se procedió a la estimación de los costos directos e indirectos. Dentro de los costos directos se consideran los costos propios del sistema de salud, tales como los referidos a atención primaria, ingresos hospitalarios y consumo de fármacos (Marcelo, 2010).

El cálculo en los costos de salud por tratamiento del AB en el municipio se realizó según la tabla 1, abordándose los costos de salud directos y los indirectos.

Para la elaboración del plan de acción de calidad del aire en Mariel, se siguió la metodología de Korc y Maisonet, 2002, siguiendo los aspectos fundamentales para su elaboración:

• Definición de los límites geográficos de la zona de interés
• Caracterización de las emisiones;
• Evaluación de la calidad del aire;
• Estimación del impacto de la contaminación del aire en la sociedad y la estimación de los costos de salud;
• Programación de las medidas de acción.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

A continuación, se presentan los principales resultados alcanzados, analizando por separado cada aspecto para el diseño de un plan de acción de calidad del aire.

Inventario de emisiones atmosféricas en el municipio de Mariel

En las tablas 2 y 3 se exponen los resultados de las emisiones estimadas de los contaminantes SO_2, NO_x, CO, PM₁₀ y PM_2.5 para las tres fuentes fijas industriales.

Las emisiones generadas por las tres fuentes son consideradas de importancia, si se tiene en cuenta que emiten más de 5000t anuales en varios de los contaminantes analizados. Era de esperar que la termoeléctrica tuviera las mayores emisiones en todos los contaminantes, para el caso del crudo (con alto contenido de azufre), se destacan las emisiones de SO₂. Para el caso de la fábrica de cemento las mayores emisiones se evidencian en el material particulado, registrando el PM₁₀ los mayores valores, asociado, fundamentalmente a la producción de clinker de cemento.

Evaluación de la calidad del aire

La evaluación de la calidad del aire permitió conocer, qué zonas pobladas se encuentran con calidad del aire más críticas, para determinar hacia qué lugares habría que destinar recursos financieros e inversiones tecnológicas, insumos hospitalarios y programas de salud que refuercen el cuidado de pacientes aquejados por enfermedades respiratorias.

Las mayores concentraciones de SO₂ ocurren en los alrededores de la termoeléctrica, de la batería de grupos electrógenos y en la porción norte cerca del canal de entrada a la bahía. La concentración máxima admisible (Cma) promedio anual para este contaminante según la NC: 1020 es de 40μ/m3 lo que quiere decir que, en toda la zona cubierta por los colores desde verde hasta rojo se supera la norma. En el extremo noroeste del puerto se supera en dos veces la norma, y en las inmediaciones de la termoeléctrica y en el asentamiento La Boca se supera la concentración media anual hasta en cinco veces. Es necesario aclarar que en la zona cubierta por el color rojo intenso se supera la norma de 40μ/m³ la mitad de los días del año (Figura 2).

Para el caso de los NO_x los patrones de dispersión se asemejan a los del SO₂, teniendo como principales fuentes de emisión a la termoeléctrica y la batería de grupos electrógenos. Al igual que para el SO₂, la Cma promedio anual para este contaminante en la NC: 1020 es de 40μ/m³. El poblado de La Boca y los alrededores de las fuentes emisoras, así como el canal de entrada de la bahía sufren concentraciones promedio anuales entre una y cuatro veces superiores a las dictadas por la norma cubana. Para el caso de los NO_x los días del año en que se supera la norma de 40μ/m³ ronda el 70%, eso quiere decir que cerca de 255 días del año se supera la norma para este contaminante (Figura 3).

Para el PM₁₀ los mayores valores se registran cercanos a la fábrica de cemento. Si se tiene en cuenta que la Cma en la NC: 1020 para este contaminante es de 30μ/m³ se encuentra afectada toda aquella área bajo los colores desde el verde hasta el rojo. Superándose, en las inmediaciones de la fábrica de cemento, hasta en tres veces la norma. No se encuentran asentamientos compactos, en las cercanías de dicha fuente, por lo que no se afectan tantas personas como las que se afectarían para el caso del SO₂ y los NO_x en el poblado de La Boca. No obstante, con frecuencia la dirección de los vientos arrastra dichas partículas hasta el asentamiento de Mariel ocasionando molestias y afectaciones respiratorias en gran parte de la población (Figura 4).

Para el caso del PM_2.5 igualmente los mayores valores de Cma se concentran en las cercanías de la fábrica de cemento, los valores normativos para este contaminante son los más pequeños 15μ/m³, ya que es considerado el más peligroso, pues se aloja con facilidad en el aparato respiratorio del cuerpo humano. Se supera la norma hasta tres veces en las áreas cubiertas por el color rojo intenso en las cercanías de la fábrica de cemento (Figura 5).

Para el PM₁₀ la norma cubana se supera la mitad del año en los alrededores de la fábrica de cemento. Hacia la porción norte del asentamiento urbano de Mariel, se supera la norma entre el 20 y 25% de los días del año.

Para el caso del PM_2.5 sucede de manera similar al PM10 superándose la norma en los alrededores de la fábrica de cemento el 40% de los días del año.

Aplicando la metodología para el ICA a los resultados obtenidos de la modelación, se obtuvo un mapa de índice de calidad del aire para la zona de estudio, mostrando las diferentes categorías desde buena hasta crítica, revelando las áreas con mayor incidencia de la contaminación del aire (Figura 6).

El poblado de La Boca es un asentamiento a tener en cuenta en los estudios de enfermedades respiratorias, ya que prácticamente todo el año posee una calidad del aire de mala a pésima, factor que puede influir de manera directa en la salud de sus habitantes y trabajadores de las tres fuentes fijas principales, qué, como es de esperar, también se encuentran sometidos a valores de alta contaminación.

Impactos de la contaminación del aire en la población de Mariel

El an álisis de los impactos se realizó de manera general, graficando los totales de casos atendidos en el período 1997-2015, tanto para las otras Infecciones Respiratorias Agudas (IRA) como para el Asma Bronquial (AB) (Figura 7).

Los casos de otras IRA poseen una tendencia al descenso a inicios del período y hasta el 2008. Hacia 2009 se produce un ascenso en la cantidad de casos, alcanzando sus valores máximos en los años 2011 y 2012, superando los 25 mil pacientes, que sumado a los casos de AB sobrepasan los 30 mil atendidos en esos dos años. Los casos de AB por su parte, poseen un comportamiento más estable, con una tendencia al descenso, alrededor de 5 000 casos anuales en el período 2010-2015.

Con estos análisis se trató de determinar la relación existente entre la cantidad de pacientes atendidos por meses y las concentraciones mensuales de PM₁₀ y PM_2.5, que son tomados como contaminantes criterios para estudios de enfermedades respiratorias, arrojando resultados positivos. Para ello se determinó la concentración media mensual de estos contaminantes mediante un factor de ajuste calculado por Turtós, 2012, dando como resultado una concentración media mensual de 43.50µ/m³ y de 21.75µ/m³ para el PM₁₀ y PM_2.5 respectivamente.

En la determinación de la relación entre las concentraciones promedio mensuales de PM₁₀ y PM_2.5 con los casos de otras IRA y AB, para el período 2010-2014, los resultados arrojaron poca correlación entre las concentraciones de PM₁₀ y PM_2.5 y la cantidad de casos de otras IRA atendidos (Figura 8).

En los diagramas de dispersión y las curvas de regresión, no existe un patrón definido de relación entre las concentraciones de los PM y los casos de otras IRA atendidos en el período analizado. Esto se debe, por lo general, a que las otras IRA son enfermedades multicausales, donde los factores ambientales como la humedad, sensaciones térmicas, presencia de virus, etc., tienden a reforzar su incidencia. Los resultados de la dispersión robustecen la afirmación anterior, haciendo saber que la correlación es débil y, son otros los factores externos que influyen en el aumento o la disminución de casos de otras IRA.

Con los casos del AB ocurre lo contrario, donde las concentraciones de PM₁₀ y PM_2.5 si influyen de manera positiva, estadísticamente hablando, por lo que existe una correlación fuerte entre dichas variables (Figura 9).

El AB es una enfermedad multicausal, pero teniendo en cuenta estos resultados, se puede añadir que, se exacerba o disminuye en dependencia de la época del año, y, en buena medida, por el aumento o la disminución de las concentraciones de estos contaminantes. Existe una evidente coincidencia entre los picos de concentraciones de PM y los de casos atendidos por AB. Tanto es así, que ante los mayores valores de concentración de PM₁₀ y PM_2.5 en octubre de 2011, se regist ró el mayor número de casos atendidos de AB.

Costos por impactos en la salud

En la tabla 4 se muestran los resultados obtenidos del cálculo de los costos en la salud estimados por el tratamiento del AB en el municipio Mariel para un año promedio. Los gastos mayores se concentran en los costos de los medicamentos para el caso de los costos directos y en el gasto de bolsillo para el caso de los costos indirectos con un 58.37% del total de gastos en costos directos el primero, y un 73.06% del total de gastos en los costos indirectos el segundo.

Programación de medidas y plan de acción

Las acciones correctoras están organizadas en cinco grupos, las dirigidas al establecimiento de un sistema de vigilancia de la calidad del aire, las políticas, las administrativas, las técnicas o tecnológicas y por último las sociales. Cada tipo de medida posee un color diferente a modo de leyenda para facilitar el entendimiento del plan. El tiempo estimado que se propone para que el plan funcione con la totalidad de sus objetivos cumplidos es de cinco años como mínimo. En este documento se sintetizaron las medidas más importantes por razones de espacio (Tabla 5).

Tabla 5. Plan de acción de la calidad del aire e impactos a la población. Municipio Mariel

Fuente: Elaborado por el autor a partir de Capell, 2010; López, 2004, GESTA, 2008³ y visitas a las industrias, al policlínico, al CITMA y al Consejo de la Administración Municipal de Mariel.

• CAM: Consejo de la Administración Municipal.
• CAP: Consejo de la Administración Provincial.
• Dato obtenido del Informe sobre la situación ambiental de la Empresa Mixta “Cementos Curazao S.A.” de Mariel.

*Nota: El presupuesto es en USD y está estimado para un año promedio. Si se compran las dos estaciones de monitoreo, que es lo más costoso, en los dos primeros años, en los tres restantes el presupuesto sería considerablemente inferior.

**Este intervalo puede variar en dependencia de la calidad de los combustibles, si son de menor calidad se recomienda realizar inspecciones trimestrales, si son de mayor calidad, se recomiendan inspecciones semestrales.

Como conclusión se puede aseverar que el Plan de Acción de calidad del aire, constituye una herramienta básica para determinar las zonas más afectadas, la población que recibe sus impactos y poner en marcha una maquinaria que incluye inversiones, participación ciudadana, capacitación, mejora de tecnologías y uso eficiente de combustibles, acciones en beneficio de la salud humana, y finalmente provee los elementos necesarios para verificar, con el paso del tiempo, si las medidas propuestas han cumplido el objetivo para el cual fueron diseñadas.

CONCLUSIONES

El desarrollo de la presente investigación permitió el arribo a las siguientes conclusiones:

• El plan acción de calidad del aire elaborado para Mariel consta de 5 grupos de medidas, 16 objetivos y 51 medidas individuales, las cuales fueron precisadas por responsables, plazos de ejecución y presupuesto estimado. Además, se confeccionó un plan de acción ante estados de alerta que consta de 3 fases y 14 medidas.
• Se identificaron tres fuentes fijas contaminantes principales, la Termoeléctrica “Máximo Gómez Báez”, siendo la de mayor aporte a las emisiones de SO₂ y NO_x con 72 541 y 3 418t anuales respectivamente. La Fábrica de Cemento Curazao “René Arcay”, con los mayores aportes a las emisiones de PM₁₀ y PM_2.5 con 5 899 y 2 241t al año. La Batería de Grupos Electrógenos de Mariel siendo sus mayores emisiones las de NO_x, y SO₂ con 5 718y 5 016t.
• Los contaminantes SO₂, NO_x y PM₁₀ presentaron las mayores concentraciones promedio anuales, se supera la norma anual para el caso del SO₂ (hasta 5 veces), del NO_x (hasta 4 veces) y del PM₁₀ (hasta en 3 veces). Las zonas aledañas a la termoeléctrica, a la fábrica de cemento y el asentamiento de La Boca poseen un Índice de Calidad del Aire entre deficiente y crítico.
• Existe una correlación entre la variación de las concentraciones de PM y los casos atendidos de AB que puede ser explicada con la ecuación de regresión hasta en un 71%.
• Los costos de salud ascendieron a $3 488 774.55MN como promedio anual debido a la atención de pacientes asmáticos y se estima una pérdida de una vida humana anualmente atribuible al asma, con un peso de la contaminación estimado en un 70%.

NOTAS

AERMOD: AMS/EPA Regulatory MODel.

Puntos de la rejilla que obtendrán un valor de concentración una vez realizada la modelación.

Grupo de Estudios Técnico Ambiental – GESTA Aire de Perú.

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Recibido: 4/10/2017

Aceptado: 6/12/2017

* Autor para correspondencia: Carlos Sosa-Pérez. E-mail: carlos.sosa@insmet.cu